redcache-ai
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动态记忆框架,支持大型语言模型和代理。

RedCache-AI是一个为大型语言模型和代理设计的动态记忆框架,它允许开发者构建从AI驱动的约会应用到医疗诊断平台等广泛的应用。它解决了现有解决方案昂贵、封闭源代码或缺乏对外部依赖的广泛支持的问题。

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • redcache-ai是什么,是做什么的AI工具软件?

      RedCache-AI是一个为大型语言模型和代理设计的动态记忆框架,它允许开发者构建从AI驱动的约会应用到医疗诊断平台等广泛的应用。它解决了现有解决方案昂贵、封闭源代码或缺乏对外部依赖的广泛支持的问题。

      需求人群:

      "目标受众为开发者和数据科学家,他们需要构建或增强基于语言模型的应用。RedCache-AI提供了一个灵活且可扩展的记忆存储解决方案,支持开发者快速实现记忆管理和增强功能。"

      使用场景示例:

      构建一个AI聊天机器人,使用RedCache-AI来存储和管理对话历史。

      开发一个医疗咨询平台,利用RedCache-AI存储病人信息和历史咨询记录。

      创建一个个性化推荐系统,通过RedCache-AI记忆用户偏好并提供定制化建议。

      产品特色:

      初始化到磁盘或SQLite数据库,用于存储记忆。

      存储文本作为记忆,并为每个记忆条目附加元数据。

      检索指定用户的所有记忆。

      搜索记忆,根据关键词和用户ID返回相关记忆。

      更新记忆,修改现有记忆条目的文本内容。

      删除记忆,根据ID删除特定记忆或删除用户的所有记忆。

      集成大型语言模型(目前支持OpenAI),增强记忆内容。

      生成记忆摘要,为用户的记忆提供简洁的总结。

      使用教程:

      安装redcache-ai作为Python包。

      导入必要的依赖并初始化RedCache-AI,选择磁盘或SQLite作为存储方式。

      使用add方法存储文本记忆,并附加用户ID和元数据。

      通过user_id检索或搜索记忆。

      使用update方法更新记忆内容。

      使用delete方法删除指定记忆或用户的所有记忆。

      设置OPENAI API Key并集成OpenAI语言模型。

      利用enhance_memory和generate_summary方法增强和总结记忆。

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