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ZETIC.ai

构建零成本的设备端AI。

ZETIC.ai提供了一种革命性的设备端AI解决方案,使用NPU技术帮助企业减少对GPU服务器和AI云服务的依赖,从而显著降低成本。它支持任何操作系统、任何处理器和任何目标设备,确保AI模型在转换过程中不损失任何核心功能,同时实现最优性能和最大能效。此外,它还增强了数据安全性,因为数据在设备内部处理,避免了外部泄露的风险。

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • ZETIC.ai是什么,是做什么的AI工具软件?

      ZETIC.ai提供了一种革命性的设备端AI解决方案,使用NPU技术帮助企业减少对GPU服务器和AI云服务的依赖,从而显著降低成本。它支持任何操作系统、任何处理器和任何目标设备,确保AI模型在转换过程中不损失任何核心功能,同时实现最优性能和最大能效。此外,它还增强了数据安全性,因为数据在设备内部处理,避免了外部泄露的风险。

      需求人群:

      "ZETIC.MLange Beta 0.2适用于担心AI成本高、数据泄露风险以及考虑转型到设备端AI的AI公司。它特别适合那些寻求成本效益、快速部署和数据安全的企业。"

      使用场景示例:

      某移动应用公司使用ZETIC.MLange将AI模型部署到智能手机上,减少了对云服务的依赖。

      一家医疗设备制造商利用ZETIC.MLange在设备端实现AI诊断功能,提高了数据处理速度和安全性。

      一个物联网设备公司通过ZETIC.MLange在本地设备上运行AI,降低了运营成本并增强了用户体验。

      产品特色:

      模型准备:确保AI模型和数据的保密性。

      性能分析:针对所有目标设备优化模型,提高效率,降低延迟。

      目标库实现:将模型转换为可部署的移动库。

      设备端应用实施:直接在设备上部署,消除服务器依赖和成本。

      自动化流水线:简化设备端AI模型的实现过程。

      硬件特定优化:确保在不同设备上实现最佳性能。

      设备端AI运行库:提供必要的库支持设备端AI的运行。

      使用教程:

      1. 准备AI模型和数据,确保数据的保密性。

      2. 使用ZETIC.MLange的性能分析工具对模型进行优化。

      3. 将优化后的模型转换为目标设备上的移动库。

      4. 在目标设备上部署AI应用,实现设备端AI。

      5. 利用ZETIC.MLange提供的自动化流水线简化部署过程。

      6. 根据目标设备的硬件特性进行特定优化。

      7. 集成设备端AI运行库,确保AI模型的稳定运行。

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