parsera是什么，是做什么的AI工具软件？
Parsera是一个轻量级的Python库，专门设计用于与大型语言模型（LLMs）结合，以简化网站数据抓取的过程。它通过使用最少的令牌来提高速度并降低成本，使得数据抓取变得更加高效和经济。Parsera支持多种聊天模型，并且可以自定义使用不同的模型，如OpenAI或Azure。
需求人群：
"目标受众主要是数据科学家、研究人员以及需要从网站抓取数据的开发者。由于Parsera的轻量级特性和对大型语言模型的支持，它特别适合那些需要高效、低成本进行数据抓取的用户。"
使用场景示例：
使用Parsera从新闻网站抓取新闻标题、点赞数和评论数。
集成Parsera到数据分析项目中，自动抓取并分析网站数据。
在学术研究中，使用Parsera抓取特定领域的网站数据，进行进一步的研究分析。
产品特色：
支持多种大型语言模型进行网站数据抓取。
提供异步运行方法，提高数据处理效率。
允许用户自定义抓取元素，灵活配置抓取任务。
支持设置环境变量，方便集成到不同开发环境。
提供详细的文档和示例代码，便于用户学习和使用。
支持Jupyter Notebook，方便数据科学家和研究人员进行数据分析。
使用教程：
1. 安装Parsera库。
2. 设置必要的环境变量，如`OPENAI_API_KEY`。
3. 定义要抓取的网站URL和元素。
4. 创建Parsera实例，并指定使用的模型。
5. 调用`run`方法或`arun`异步方法执行抓取任务。
6. 处理抓取结果，将数据保存或进行进一步分析。
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parsera VS Capacitiesparsera：Parsera是一个轻量级的Python库，专门设计用于与大型语言模型（LLMs）结合，以简化网站数据抓取的过程。它通过使用最少的令牌来提高速度并降低成本，使得数据抓取变得更加高效和经济。Parsera支持多种聊天模型，并且可以自定义使用不同的模型，如OpenAI或Azure。 ...
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