Arthur Engine
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Arthur Engine

一款为 AI/ML 模型监控和管理而设计的工具。

Arthur Engine 是一个旨在监控和治理 AI/ML 工作负载的工具,利用流行的开源技术和框架。该产品的企业版提供更好的性能和额外功能,如自定义的企业级防护机制和指标,旨在最大化 AI 对组织的潜力。它能够有效评估和优化模型,确保数据安全与合规。

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • Arthur Engine是什么,是做什么的AI工具软件?

      Arthur Engine 是一个旨在监控和治理 AI/ML 工作负载的工具,利用流行的开源技术和框架。该产品的企业版提供更好的性能和额外功能,如自定义的企业级防护机制和指标,旨在最大化 AI 对组织的潜力。它能够有效评估和优化模型,确保数据安全与合规。

      需求人群:

      "该产品适合 AI/ML 开发者和企业用户,能够有效提升模型的性能和安全性,帮助组织遵循合规要求。"

      使用场景示例:

      企业使用 Arthur Engine 监控其机器学习模型的表现,确保合规性。

      开发者利用其 API 集成自定义模型,优化生成式 AI 的输出质量。

      数据科学团队通过 Arthur Engine 评估多个模型的性能,选择最佳解决方案。

      产品特色:

      支持各种评估指标,提供模型性能的全面分析。

      可实时监测和检测 PII、幻觉、提示注入等质量指标。

      提供可插拔的 API,支持自定义模型和指标的集成。

      支持 LLM 应用程序的实时防护机制。

      可以追踪和监控模型性能,确保长期稳定性。

      与流行库(如 LangChain 和 LlamaIndex)集成,扩展功能。

      提供多模型比较的工具,帮助优化决策。

      界面友好,提供丰富的 API 文档,便于开发者上手。

      使用教程:

      克隆代码库并进入 genai-engine/docker-compose 目录。

      复制并修改 *.env.template 文件。

      运行 docker compose up 命令。

      等待 genai-engine 容器初始化。

      访问 localhost:3000/docs 查看 API 文档,开始构建。

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