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Micro LLAMA是什么？一文让你看懂Micro LLAMA的技术原理、主要功能、应用场景

Micro LLAMA概述简介 Micro LLAMA是精简的教学版LLAMA 3模型实现，能帮助学习者理解大型语言大模型架构。整个项目仅约180行代码，便于理解和学习。Micro LLAMA用的是LLAMA 3中最小的8B参数模型，模型本身需15GB存储空间，运行时约需30GB内存。代码默认在CPU上运行，需注意内存消耗。Micro LLAMA基于micro_llama.py文件提供模型代码，基于micro_llama.ipynb笔记本引导用户探索。M...

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2025-04-05
GenCast是什么？一文让你看懂GenCast的技术原理、主要功能、应用场景

GenCast概述简介 GenCast是DeepMind推出的革命性AI气象预测模型，基于扩散模型技术，提供长达15天的全球天气预报。GenCast在97.2%的预测任务中超越全球顶尖的中期天气预报系统ENS，尤其在极端天气事件的预测上表现突出。与传统模型相比，GenCast能在8分钟内生成预报，显著提高预测效率。GenCast已经开源，包括代码和模型权重，能支持更广泛的天气预报社区和研究。GenCast的功能特色中长期天气预报：提供长达15天的全球天气...

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2025-04-05
FullStack Bench是什么？一文让你看懂FullStack Bench的技术原理、主要功能、应用场景

FullStack Bench概述简介 FullStack Bench是字节跳动豆包大模型团队与M-A-P社区联合推出的全新代码评估基准，专注于全栈编程和多语言编程能力评估。FullStack Bench覆盖超过11种真实编程场景，包含3374个问题，涉及16种编程语言，能更有效地衡量大模型在现实世界中的代码开发能力。FullStack Bench基于模拟真实编程应用领域，提供一个全面、多领域的评估平台，有助于推动代码智能技术的进步。FullStack ...

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2025-04-05
Motion Prompting是什么？一文让你看懂Motion Prompting的技术原理、主要功能、应用场景

Motion Prompting概述简介 Motion Prompting是 Google DeepMind、密歇根大学和布朗大学联合推出的视频生成技术，基于运动轨迹（motion trajectories）控制和引导视频内容的生成。Motion Prompting用点轨迹作为灵活的运动表示，能编码从单个点到全局场景的任意复杂度的运动。用户能设计“运动提示”（motion prompts），类似于文本提示，激发视频模型的不同能力，包括对象控制、相机控制、...

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2025-04-05
Fish Speech 1.5是什么？一文让你看懂Fish Speech 1.5的技术原理、主要功能、应用场景

Fish Speech 1.5概述简介 Fish Speech 1.5 是Fish Audio 推出的文本到语音（TTS）模型，基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT等。Fish Speech 1.5支持英语、日语、韩语、中文等13种语言，具备零样本和少样本语音合成能力，只需10到30秒的声音样本可模仿高质量语音，语音克隆功能延迟时间不到150毫秒。模型泛化能力强，无需依赖音素，能处理任何语言脚本。即将推出的实时无缝对话功...

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2025-04-05
ClearerVoice-Studio是什么？一文让你看懂ClearerVoice-Studio的技术原理、主要功能、应用场景

ClearerVoice-Studio概述简介 ClearerVoice-Studio 是阿里巴巴达摩院通义实验室开源的语音处理框架，集成语音增强、分离和音视频说话人提取等功能。框架基于复数域深度学习算法，有效消除背景噪声，保留语音清晰度，保持语音失真最小化。ClearerVoice-Studio 提供先进的预训练模型和训练脚本，支持开发人员和开发者进行语音处理任务，推动语音处理技术的创新应用。ClearerVoice-Studio的功能特色语音增强：去...

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2025-04-05
PaliGemma 2是什么？一文让你看懂PaliGemma 2的技术原理、主要功能、应用场景

PaliGemma 2概述简介 PaliGemma 2是Google DeepMind基于Gemma 2语言大模型家族推出的新一代视觉语言大模型（VLM），作为PaliGemma模型的升级版。结合SigLIP-So400m视觉编码器和不同规模的Gemma 2模型，支持多种分辨率，基于多阶段训练具备广泛的知识迁移能力。PaliGemma 2在多种学术任务上表现出色，尤其在大型模型和高分辨率配置下性能显著，同时在OCR、音乐乐谱识别和医学图像报告生成等新领域...

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2025-04-05
Optimus-1是什么？一文让你看懂Optimus-1的技术原理、主要功能、应用场景

Optimus-1概述简介 Optimus-1是哈尔滨工业大学（深圳）和鹏城实验室推出的智能体框架，能解决在开放世界环境中完成长期任务的挑战。框架结合结构化知识和多模态经验，让智能体更好地执行复杂任务。Optimus-1包含混合多模态记忆模块，由分层有向知识图（HDKG）和抽象多模态经验池（AMEP）组成，知识引导规划器和经验驱动反射器，显著提升在Minecraft等环境中的长期任务性能，接近人类水平。Optimus-1的功能特色知识引导规划（Knowl...

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2025-04-05
Fox-1是什么？一文让你看懂Fox-1的技术原理、主要功能、应用场景

Fox-1概述简介 Fox-1是TensorOpera推出的一系列小型语言大模型（SLMs），包括Fox-1-1.6B和Fox-1-1.6B-Instruct-v0.1。Fox-1模型在3万亿个网络抓取的文档数据上预训练，在50亿个指令遵循和多轮对话数据上微调。Fox-1采用3阶段数据课程和深度架构设计，具有256K的扩展词汇量和GQA机制，提高了效率和性能。Fox-1模型在包括ARC Challenge、HellaSwag、MMLU、GSM8k等在内的...

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2025-04-05
Llama 3.3是什么？一文让你看懂Llama 3.3的技术原理、主要功能、应用场景

Llama 3.3概述简介 Llama 3.3是Meta AI推出的70B 参数模型，大型多语言预训练语言大模型，性能与40B参数的Llama 3.1相当。模型专为多语言对话优化，支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。Llama 3.3具备更长上下文窗口、多语言输入输出能力，能与第三方工具集成，拓展功能，适用于商业和研究用途。Llama 3.3的功能特色效率与成本：Llama 3.3 模型效率更高、成本更低，能在标准工作站上运...

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2025-04-05
Aurora是什么？一文让你看懂Aurora的技术原理、主要功能、应用场景

Aurora概述简介 Aurora是xAI为AI助手Grok新增的图像生成模型。Aurora擅长创建逼真的图像，擅长人物肖像。Aurora能生成包括公共和版权人物在内的图像（如米老鼠）。Aurora 的可用性因用户等级而异，免费 xAI 用户每天能生成三张图像， xAI Premium 用户可享受无限制访问。Aurora在推出后的几个小时，一些用户已经无法访问， AuroraMusk表示，Aurora是测试版，将迅速改进。Aurora的功能特色文本到图像...

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2025-04-05
One Shot, One Talk是什么？一文让你看懂One Shot, One Talk的技术原理、主要功能、应用场景

One Shot, One Talk概述简介 One Shot, One Talk是先进的图像生成技术，能从单张图片中生成具有个性化细节的全身动态说话头像，支持逼真的动画效果，包括自然的表情变化和生动的身体动作。One Shot, One Talk是中国科学技术大学和香港理工大学的研究者推出的，结合姿势引导的图像到视频扩散模型和3DGS-mesh混合头像表示，实现对新姿势和表情的泛化，凭一张图片能创建出逼真、精确可动且富有表情的全身说话头像。One Sh...

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2025-04-05

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