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书生·万象InternVL 2.5是什么？一文让你看懂书生·万象InternVL 2.5的技术原理、主要功能、应用场景

书生·万象InternVL 2.5概述简介书生·万象InternVL 2.5是上海AI实验室的OpenGVLab团队推出的开源多模态大型语言大模型（MLLM）系列。该系列模型在InternVL 2.0的基础上进行显著增强，特别是在训练和测试策略及数据质量方面。InternVL 2.5包括从1B到78B不同规模的模型，适应不同的使用场景和硬件需求。InternVL2_5-78B是首个在多模态理解基准（MMMU）上得分超过70的开源模型，超越ChatGPT...

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2025-04-05
ChatTTSPlus是什么？一文让你看懂ChatTTSPlus的技术原理、主要功能、应用场景

ChatTTSPlus概述简介 ChatTTSPlus是ChatTTS的扩展版本，增加了TensorRT加速、语音克隆和移动模型部署等功能，提升语音合成的性能和灵活性。在Windows平台上，实现了超过3倍的加速，从28 tokens/s提升到110 tokens/s，极大地提高处理速度。ChatTTSPlus提供Windows整合包，方便用户一键提取和使用。基于LoRA等技术，ChatTTSPlus实现语音克隆，通过剪枝和知识蒸馏等技术进行模型压缩和加...

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2025-04-05
MMAudio是什么？一文让你看懂MMAudio的技术原理、主要功能、应用场景

MMAudio概述简介 MMAudio是先进视频到音频合成技术，基于多模态联合训练，让模型能在广泛的视听和音频文本数据集上进行训练。技术的核心是同步模块，确保生成的音频与视频帧精确匹配，实现高度同步。MMAudio适用于多种应用场景，包括影视制作和游戏开发，根据视频内容或文本描述生成相应的音频，提升用户体验。MMAudio的功能特色视频到音频合成：根据视频内容生成相应的音频，让视频和音频同步。文本到音频合成：根据文本描述生成匹配的音频，对于不需要视频素...

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2025-04-05
Ultravox是什么？一文让你看懂Ultravox的技术原理、主要功能、应用场景

Ultravox概述简介 Ultravox是新型的多模态大型语言大模型（LLM），能直接理解文本和人类语音，无需依赖单独的自动语音识别（ASR）阶段。基于多模态投影器技术将音频数据转换为高维空间表示，与LLM直接耦合，显著减少处理延迟，提高响应速度。Ultravox在Llama 3、Mistral和Gemma等模型上训练，具备快速处理音频输入的能力，Ultravox 0.4版本首次令牌生成时间约为150毫秒，每秒处理约60个令牌。未来计划，Ultravo...

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2025-04-05
Project Mariner是什么？一文让你看懂Project Mariner的技术原理、主要功能、应用场景

Project Mariner概述简介 Project Mariner 是谷歌 DeepMind 推出的浏览器助手。Project Mariner基于 Gemini 2.0 技术，用 Chrome 扩展程序实现浏览器自动化，理解和执行网页任务。Project Mariner能理解和推理浏览器屏幕上的信息，包括像素和网页元素，基于 Chrome 扩展程序使用这些信息完成任务。Project Mariner 能控制 Chrome 浏览器、移动屏幕上的光标、点...

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2025-04-05
TEN Agent是什么？一文让你看懂TEN Agent的技术原理、主要功能、应用场景

TEN Agent概述简介 TEN Agent是集成OpenAI Realtime API和RTC技术的开源实时多模态AI代理框架。TEN Agent能实现语音、文本、图像的多模态交互，具备天气查询、网络搜索、视觉识别、RAG能力，支持高性能的实时通信，具备低延迟的音视频交互能力。TEN Agent支持多语言和跨平台操作，支持开发者基于模块化设计轻松扩展功能，如集成视觉识别和RAG能力。TEN Agent提供实时代理状态管理，让AI代理动态响应用户交互，...

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2025-04-05
FLOAT是什么？一文让你看懂FLOAT的技术原理、主要功能、应用场景

FLOAT概述简介 FLOAT是DeepBrain AI 和韩国先进科技研究院推出的音频驱动说话人头像生成模型，基于流匹配生成模型，学习运动潜在空间实现高效的时间一致性运动设计。模型基于Transformer架构的向量场预测器，实现帧间时间一致性，支持语音驱动的情感增强，让生成的说话动作更自然、富有表现力。FLOAT在视觉质量、运动保真度和生成效率方面均超越现有的基于扩散和非扩散的方法，达到业界领先水平。FLOAT的功能特色音频驱动的说话人像生成：根据单...

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2025-04-05
SynCamMaster是什么？一文让你看懂SynCamMaster的技术原理、主要功能、应用场景

SynCamMaster概述简介 SynCamMaster是浙江大学、快手科技、清华大学和香港中文大学的开发人员共同合作推出的全球首个多视角视频生成模型，能结合6自由度相机姿势，从任意视点生成开放世界视频。SynCamMaster增强了预训练的文本到视频模型，确保不同视点的内容一致性，支持多摄像机视频生成。基于插件式模块和多视图同步模块，实现视点间的动态同步，保持4D一致性。SynCamMaster能扩展到新视角视频合成，重新渲染输入视频从新视角观看。S...

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2025-04-05
STIV是什么？一文让你看懂STIV的技术原理、主要功能、应用场景

STIV概述简介 STIV（Scalable Text and Image Conditioned Video Generation）是苹果公司推出的视频生成大模型。STIV拥有8.7亿参数，能处理文本到视频（T2V）和文本图像到视频（TI2V）任务，基于联合图像-文本分类器自由引导（JIT-CFG）提升视频生成质量。STIV模型基于PixArt-Alpha架构，融合时空注意力机制、旋转位置编码（RoPE）和流匹配训练目标，增强视频生成的稳定性和效率。S...

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2025-04-05
DiffSensei是什么？一文让你看懂DiffSensei的技术原理、主要功能、应用场景

DiffSensei概述简介 DiffSensei是北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学的开发人员一起推出的漫画生成框架，能生成可控的黑白漫画面板。DiffSensei整合基于扩散的图像生成器和多模态大型语言大模型（MLLM），实现对漫画中多角色外观和互动的精确控制。框架用掩码交叉注意力机制和MLLM适配器，根据文本提示动态调整角色特征，包括表情、姿势和动作，生成具有连贯性和视觉吸引力的漫画面板。DiffSensei引入MangaZero数据集，支持多...

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2025-04-05
Maya是什么？一文让你看懂Maya的技术原理、主要功能、应用场景

Maya概述简介 Maya是开源的多语言多模态模型，基于指令微调扩展模型在多种语言和文化背景下的能力。Maya基于LLaVA框架，包含新创建的包含八种语言的预训练数据集，提高视觉-语言任务中的文化和语言理解。Maya基于毒性分析和数据集过滤，确保训练数据的安全性和质量，支持包括中文、法语、西班牙语、俄语、印地语、日语和阿拉伯语在内的多种语言，致力于提升低资源语言的AI内容生成质量。Maya的功能特色多语言支持：Maya能处理和理解八种不同的语言，包括中文...

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2025-04-05
千影 QianYing是什么？一文让你看懂千影 QianYing的技术原理、主要功能、应用场景

千影 QianYing概述简介千影 QianYing是巨人网络推出的有声游戏生成大模型，包含游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound。YingGame面向开放世界游戏，是巨人网络AI Lab与清华大学SATLab联合推出的，能实现角色多样动作交互控制和物理仿真特性，与YingSound结合可生成匹配画面的复杂音效。YingSound是巨人网络AI Lab、西北工业大学ASLP Lab和浙江大学联合推出的，能为无声视频添加逼真...

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2025-04-05

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