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GLM-4-Plus是什么？一文让你看懂GLM-4-Plus的技术原理、主要功能、应用场景
CogView-3-Plus是什么？一文让你看懂CogView-3-Plus的技术原理、主要功能、应用场景
来源：卓商AI
发布时间：2025-04-05
CogView-3-Plus概述简介
CogView-3-Plus是智谱AI最新推出的AI文生图模型，采用Transformer架构替代传统UNet，优化了扩散模型的噪声规划。CogView-3-Plus在图像生成方面表现出色，能根据指令生成高质量图像，性能接近行业领先模型如MJ-V6和FLUX。CogView-3-Plus已在开放平台提供API服务，并已集成到”智谱清言APP”中，支持多模态图像生成需求。
CogView-3-Plus的功能特色
先进的架构：采用Transformer架构替代传统UNet，优化了模型的扩散模型噪声规划。
高质量图像生成：能够根据用户的指令生成高质量、高美学评分的图像，支持多种分辨率尺寸（1024×1024、768×1344、864×1152等）。
性能接近顶尖模型：其效果接近当前一线水平的MJ-V6和FLUX等模型。
多模态能力：支持文本到图像的转换，能理解并生成与文本描述相符的图像。
API服务：已在开放平台提供API服务，方便开发者和用户集成使用。
实时推理：具备实时生成图像的能力，响应速度快。
微调能力：构建了高质量的图像微调数据集，模型能够生成更符合指令需求的图像。
广泛的应用场景：适用于艺术创作、游戏设计、广告制作等多种图像生成领域。
集成到移动应用：CogView-3-Plus已集成至”智能清言APP”，提供移动端的图像生成服务。
如何使用CogView-3-Plus
产品体验：CogView-3-Plus已集成至 智谱清言 ，可以直接在清言APP中体验。
API接入：CogView-3-Plus已开放API，可以通过 智谱AI开放平台 BigModel 中接入使用。
GitHub仓库：https://github.com/THUDM/CogView3
Hugging Face模型库：https://huggingface.co/THUDM/CogView3-Plus-3B
CogView-3-Plus的性能指标
智谱AI构建了高质量的图像微调数据集，使得模型在预训练所获得的广泛知识基础上，能够生成更符合指令需求且具备更高美学评分的图像结果，其效果接近目前处于一线水平的 MJ-V6 和 FLUX 等模型。
CogView-3-Plus能做什么？
艺术创作辅助：艺术家和设计师可以用CogView-3-Plus生成独特的艺术作品或设计草图，作为创作灵感的起点。
数字娱乐：在游戏和电影制作中，该模型可以快速生成场景概念图或角色设计，加速前期制作流程。
广告和营销：营销人员可以用CogView-3-Plus设计吸引人的广告图像，满足不同营销渠道的视觉需求。
虚拟试穿：在时尚行业，用户可以通过上传图片和选择样式，使用CogView-3-Plus生成服装试穿效果。
个性化礼品定制：为用户提供个性化的礼品设计，如定制T恤、杯子或手机壳等，通过图像生成满足个性化需求。
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