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Agent S

Agent S：一个开放的代理框架，让计算机像人类一样使用计算机。

Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超

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Agent S是什么，是做什么的AI工具软件？

需求人群：

"Agent S的目标受众是那些需要自动化复杂、多步骤任务的专业人士和普通用户，尤其是在日常生活和工作中频繁与计算机交互的人群。它通过提供经验增强的规划和自主交互能力，帮助用户更高效地完成任务，减少重复性工作，提升生产力。"

使用场景示例：

自动化电子邮件账户的删除过程。

在不同的操作系统上执行复杂的软件操作。

通过图形用户界面(GUI)与计算机进行自主交互，执行多步骤任务。

产品特色：

经验增强的分层规划：从外部知识搜索和内部经验检索中学习，促进高效的任务规划和子任务执行。

Agent-Computer Interface（ACI）：基于多模态大型语言模型，更好地激发GUI代理的推理和控制能力。

自我评估模块：通过将子任务和完整任务轨迹存储在叙事和情景记忆中，形成闭环。

自我监督探索和持续记忆更新：通过一些随机策划的任务构建初始的叙事和情景记忆，并基于推理任务不断更新。

跨操作系统的广泛通用性：Agent S框架无需修改即可在Windows操作系统上表现优异。

高性能基准测试：在OSWorld测试集中，Agent S的成功率显著高于基线模型。

模块化分析：通过分层抽样的子集进行消融研究，展示了各个模块的有效性。

使用教程：

1. 访问Agent S的官方网站并了解产品概述。

2. 根据需要选择相应的操作系统和配置。

3. 应用Agent S框架到特定的任务或工作流程中。

4. 利用Agent S的分层规划和ACI功能来自动化任务。

5. 通过自我评估模块监控任务执行情况，并根据反馈进行调整。

6. 利用自我监督探索和持续记忆更新来优化Agent S的性能。

7. 在不同的操作系统上测试Agent S的通用性。

8. 分析Agent S的性能，并根据模块化分析调整配置以提高效率。

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Agent S：Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率（相对提高了83.6%），并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。 ...

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Park Here：Park Here 是一款旨在简化停车过程的移动应用程序。它通过让用户拍照停车标志，利用图像识别技术来提供用户当前位置的停车选项。该应用程序的背景是解决城市停车难题，帮助用户节省寻找停车位的时间，提高停车效率。 ...

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Kerlig：Kerlig是一款为macOS设计的AI写作助手，它通过集成AI技术，帮助用户在各种应用程序中快速生成文本、修正语法、改变语调、回答问题等，显著提高写作效率和质量。产品背景信息显示，Kerlig由Jarek开发，支持OpenAI、Anthropic和Gemma等AI模型，提供快捷键操作，无需切换上下文即可使用。产品定位为提高生产力，价格为27美元起。 ...

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