Confucius-o1-14B
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Confucius-o1-14B

网易有道开发的轻量级推理模型,可在单个GPU上部署,具备类似o1的推理能力。

Confucius-o1-14B是由网易有道团队开发的推理模型,基于Qwen2.5-14B-Instruct优化而成。它采用两阶段学习策略,能够自动生成推理链,并总结出逐步的问题解决过程。该模型主要面向教育领域,尤其适合K12数学问题的解答,能够帮助用户快速获取正确解题思路和答案。模型具备轻量化的特点,无需量化即可在单个GPU上部署,降低了使用门槛。其推理能力在内部评估中表现出色,为教育领域的AI

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    • Confucius-o1-14B简介概述

      Confucius-o1-14B是由网易有道团队开发的推理模型,基于Qwen2.5-14B-Instruct优化而成。它采用两阶段学习策略,能够自动生成推理链,并总结出逐步的问题解决过程。该模型主要面向教育领域,尤其适合K12数学问题的解答,能够帮助用户快速获取正确解题思路和答案。模型具备轻量化的特点,无需量化即可在单个GPU上部署,降低了使用门槛。其推理能力在内部评估中表现出色,为教育领域的AI应用提供了强大的技术支持。

      需求人群:

      "该产品主要面向教育领域的学生、教师以及教育机构。学生可以通过模型获得数学问题的详细解题思路和答案,提升学习效率;教师可以利用模型辅助教学,为学生提供多样化的解题方法;教育机构可以将其集成到教学系统中,丰富教学资源。"

      使用场景示例:

      学生在解决复杂的数学问题时,使用该模型获取详细的解题思路和逐步解答过程,从而更好地理解问题。

      教师在备课时,利用模型生成多种解题方法,丰富教学内容,提高课堂互动性。

      教育机构将模型集成到在线学习平台,为学生提供个性化的数学辅导服务。

      产品特色:

      基于Qwen2.5-14B-Instruct模型优化,具备强大的推理能力。

      采用两阶段学习策略,第一阶段从大型教师模型学习,第二阶段进行自迭代优化。

      能够自动生成推理链,并从中总结出逐步的问题解决过程。

      支持在单个GPU上部署,无需量化,降低硬件要求。

      针对教育领域优化,尤其适合K12数学问题的解答。

      输出格式标准化,包含推理链和总结的解题过程。

      通过严格的数据筛选和训练指令选择,确保模型输出的准确性和可靠性。

      提供预定义的系统消息和用户消息模板,方便用户快速上手使用。

      使用教程:

      访问Hugging Face模型页面,获取模型的详细信息和使用指南。

      安装必要的依赖库,如Transformers和Safetensors。

      使用预定义的系统消息和用户消息模板,将数学问题填入模板中的“question”字段。

      通过Transformers加载模型,并使用模板生成的提示进行推理。

      解析模型输出,提取“thinking”和“summary”部分,获取详细的推理链和总结的解题过程。

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