Coding-Tutor
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Coding-Tutor

探索大型语言模型作为编程辅导工具的潜力,提出Trace-and-Verify工作流。

Coding-Tutor是一个基于大型语言模型(LLM)的编程辅导工具,旨在通过对话式交互帮助学习者提升编程能力。它通过Trace-and-Verify(Traver)工作流,结合知识追踪和逐轮验证,解决编程辅导中的关键挑战。该工具不仅适用于编程教育,还可扩展到其他任务辅导场景,帮助根据学习者的知识水平调整教学内容。项目开源,支持社区贡献。

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • Coding-Tutor简介概述

      Coding-Tutor是一个基于大型语言模型(LLM)的编程辅导工具,旨在通过对话式交互帮助学习者提升编程能力。它通过Trace-and-Verify(Traver)工作流,结合知识追踪和逐轮验证,解决编程辅导中的关键挑战。该工具不仅适用于编程教育,还可扩展到其他任务辅导场景,帮助根据学习者的知识水平调整教学内容。项目开源,支持社区贡献。

      需求人群:

      "该产品适合编程学习者、教育工作者以及对人工智能辅助教育感兴趣的研究人员。它为学习者提供个性化的编程辅导,帮助他们更好地掌握编程知识;同时为教育工作者提供教学工具,提升教学效果。研究人员可以利用其开源代码和数据进行进一步研究。"

      使用场景示例:

      编程初学者通过与Coding-Tutor的对话,逐步掌握Python基础语法。

      开发人员利用Coding-Tutor的代码生成和验证功能,快速优化代码逻辑。

      教育机构将Coding-Tutor集成到课程中,为学生提供个性化的编程练习和反馈。

      产品特色:

      提出Trace-and-Verify工作流,结合知识追踪和逐轮验证,提升辅导效果。

      引入Dialogue for Coding Tutoring(DICT)评估协议,结合学生模拟和编程测试,自动化评估辅导效果。

      支持不同水平学习者的个性化辅导,通过模拟学生验证其可行性。

      开源代码和数据,便于开发者参与贡献和二次开发。

      提供详细的实验结果和分析,展示模型在不同场景下的表现。

      使用教程:

      1. 访问项目主页,了解项目背景和功能。

      2. 克隆项目代码到本地,按照README文档安装依赖。

      3. 配置模型和相关参数,运行代码。

      4. 通过对话界面与Coding-Tutor交互,输入编程问题或任务。

      5. 查看模型生成的代码和解释,逐步学习编程知识。

      6. 参考项目提供的实验结果和分析,优化使用体验。

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