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PyGWalker

将数据一键转换为交互式可视化应用。

PyGWalker是一个Python库，能够将数据轻松转换为交互式可视化应用，支持一键分享。它提供了数据清洗、注释和实时分析视图等功能，使得数据分析变得简单且可扩展。

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标签：

PyGWalker是什么，是做什么的AI工具软件？

需求人群：

"PyGWalker适合数据分析师、数据科学家和任何需要快速将数据转换为可视化应用的专业人士。它简化了数据清洗和分析流程，使得用户可以更专注于数据分析本身，而不是繁琐的数据准备工作。"

使用场景示例：

数据分析师使用PyGWalker快速创建销售数据的交互式仪表板。

数据科学家利用PyGWalker进行复杂的数据模式探索和分析。

教育机构使用PyGWalker教学生如何将数据转换为可视化形式。

产品特色：

数据清洗：使用Data Painter快速移除异常值、集群和复杂模式。

注释与即时分析：在分析视图中实时创建新变量/标签/特征。

代码简洁：仅需几行代码即可实现数据的可视化。

一键分享：通过简单的操作即可分享你的应用。

支持多种格式：可以处理CSV等数据格式。

集成开发环境：支持Jupyter Notebook和Streamlit等开发环境。

使用教程：

1. 安装PyGWalker：在终端或命令提示符中输入`pip install pygwalker --upgrade`。

2. 导入库：在Python脚本或Jupyter Notebook中导入PyGWalker和Pandas库。

3. 读取数据：使用Pandas的`read_csv`函数读取数据文件。

4. 应用PyGWalker：调用`pyg.walk(df)`函数，其中`df`是包含数据的DataFrame。

5. 定制可视化：根据需要定制可视化界面，添加注释和分析工具。

6. 分享应用：完成应用开发后，可以通过PyGWalker的分享功能一键分享你的应用。

卓商AI整理了一些与 PyGWalker 功能相似或可平替的站点应用，您可点击列表中的标题即可对比查看详细介绍。

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Klee：Klee是一款macOS原生的AI助手应用程序，专注于本地处理数据，确保数据安全和隐私。它使用先进的AI技术，如RAG（检索增强生成）和开源大型语言模型，如Llama 3和Mistral，为用户提供高效、智能的笔记、搜索和知识管理功能。Klee的主要优点包括本地运行以保护隐私、支持团队协作、免费使用以及优化的macOS体验。 ...

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