Tabled是什么，是做什么的AI工具软件？
Tabled是一个用于检测和提取表格的Python库，它使用surya来识别PDF中的表格，识别行列，并能够将单元格格式化为Markdown、CSV或HTML。这个工具对于数据科学家和研究人员来说非常有用，他们经常需要从PDF文档中提取表格数据以进行进一步的分析。Tabled的主要优点包括高准确性的表格检测和提取能力，支持多种输出格式，以及易于使用的命令行界面。此外，它还提供了一个交互式的APP，允许用户直观地尝试在图像或PDF文件上使用Tabled。
需求人群：
"Tabled的目标受众主要是数据科学家、研究人员和开发者，他们需要从PDF文档中提取表格数据以进行数据分析或进一步处理。这个工具适合他们，因为它提供了高准确性的表格检测和提取，支持多种输出格式，并且易于集成到现有的工作流程中。"
使用场景示例：
研究人员使用Tabled从学术论文的PDF中提取数据，以便进行统计分析。
数据科学家利用Tabled将市场研究报告中的表格数据转换为CSV格式，用于经济预测模型。
开发者将Tabled集成到他们的软件产品中，以提供自动化的PDF表格数据处理功能。
产品特色：
检测PDF中的表格并识别行列
将表格数据格式化为Markdown、CSV或HTML
支持命令行工具和交互式APP两种使用方式
自动下载模型权重，无需额外配置
提供额外的行和列信息的JSON文件保存选项
能够保存显示检测到的行、列和单元格的调试图像
支持从Python代码中直接调用，便于集成到更大的工作流程中
使用教程：
1. 安装Python 3.10+和PyTorch。
2. 使用pip安装Tabled：'pip install tabled-pdf'。
3. 运行Tabled，指定数据路径：'tabled DATA_PATH'。
4. 使用--format选项指定输出格式（Markdown、HTML或CSV）。
5. 如果需要，使用--save_json选项保存额外的行和列信息。
6. 使用--save_debug_images选项保存调试图像。
7. 如果图像已经是裁剪过的表格，使用--skip_detection选项。
8. 查看生成的'results.json'文件，它包含了提取的表格数据。
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