E2M是什么，是做什么的AI工具软件？
E2M是一个Python库，能够解析并转换多种文件类型到Markdown格式。它采用了解析器-转换器架构，支持包括doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a等多种文件格式的转换。E2M项目的最终目标是为检索增强生成(RAG)和模型训练或微调提供高质量的数据。
需求人群：
"E2M适合需要将不同文件格式转换为Markdown格式的开发者和数据科学家，尤其是在进行文档处理、数据清洗和模型训练时。它可以帮助用户轻松地将各种格式的文件统一为Markdown，便于后续的处理和分析。"
使用场景示例：
将学术论文从PDF格式转换为Markdown，以便在GitHub上分享和讨论。
将技术文档从docx格式转换为Markdown，用于构建在线帮助文档。
将网站内容从HTML格式转换为Markdown，用于内容迁移和备份。
产品特色：
支持多种文件格式的解析和转换，如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a。
采用解析器-转换器架构，先解析文本或图像数据，再转换为Markdown格式。
提供多种解析器和转换器，如PdfParser、DocParser、DocxParser、PptParser、UrlParser等。
支持自定义配置，用户可以根据需要选择不同的解析器和转换器。
提供API服务，方便集成和使用。
支持模型训练和微调，为RAG提供数据支持。
使用教程：
1. 创建Python环境并激活。
2. 更新pip到最新版本。
3. 使用pip安装E2M库。
4. 根据需要选择并配置解析器和转换器。
5. 使用E2M提供的API服务或直接调用相应的解析器和转换器进行文件转换。
6. 处理转换后的Markdown数据，进行后续的分析或存储。
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