BAG是什么?一文让你看懂BAG的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

BAG概述简介

BAG(Body-Aligned 3D Wearable Asset Generation)是香港中文大学和腾讯联合提出创新的3D可穿戴资产生成技术,通过结合多视图图像扩散模型和控制网络(ControlNet),运用人体形状和姿态信息,自动生成与人体完美适配的3D可穿戴资产,如服装和配饰。 BAG的核心在于基于多视图生成器和3D扩散模型。首先通过多视图图像扩散模型生成与人体对齐的多视图图像,然后基于3D扩散模型将这些图像转化为3D资产。通过物理模拟和优化,生成的资产能自然地贴合人体,避免穿透问题。

BAG的功能特色

多视图图像生成:通过多视图图像扩散模型,基于人体的形状和姿态信息生成与人体对齐的多视图图像。

3D资产生成:将多视图图像输入3D扩散模型,生成高质量的3D可穿戴资产。

多样化与个性化:支持从单个资产到多个组件组合的生成,满足不同场景下的多样化需求。

高效适配:能快速生成与不同人体模型适配的资产,适用于虚拟服装试穿、游戏开发、VR和AR等领域。

BAG的技术原理

视图图像扩散模型:BAG首先构建了一个从单图像到一致多视图图像的扩散模型,在大规模Objaverse数据集上进行训练,实现多样性和泛化能力。模型通过控制网络(ControlNet)引导生成与人体对齐的多视图图像,控制信号利用目标人体的多视图2D投影,其中像素值表示规范化空间中人体表面的XYZ坐标。

3D形状生成:生成的多视图图像被输入到本地3D扩散模型中,生成资产的3D形状。通过多视图轮廓监督恢复相似变换(Sim3),确保生成的3D资产与人体模型在空间上对齐。

物理模拟与优化:为了确保生成的3D资产能自然地贴合人体,BAG采用物理模拟技术解决资产与身体之间的穿透问题。通过代理网格保留资产的基本几何形状,作为布料模拟的代表,最终实现无穿透的对齐。

BAG项目介绍

项目官网:https://bag-3d.github.io/

arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2501.16177

BAG能做什么?

虚拟服装试穿:BAG能根据用户的身体模型快速生成适配的3D服装和配饰,用户可以在虚拟环境中实时试穿不同款式和风格的服装,提升购物体验,减少因尺寸不合适导致的退货率。

游戏开发:在游戏开发中,BAG可用于为游戏角色生成多样化的服装和配饰,支持个性化定制,丰富玩家的角色体验。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR):BAG生成的3D资产可以无缝集成到VR和AR应用中,为用户提供沉浸式的服装试穿和设计体验,在虚拟展厅中试穿不同风格的服装。

时尚设计:设计师可以用BAG快速生成和迭代3D服装模型,加速设计流程,在虚拟环境中预览设计效果,降低设计成本。

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