Inductor Custom Playgrounds
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Inductor Custom Playgrounds

开发者首选的LLM应用开发实验和协作平台

Inductor Custom Playgrounds是一个针对开发者设计的平台,旨在通过自动化生成可即时分享的LLM应用开发环境,加速开发过程,缩短上市时间,并创建更有效的LLM应用和功能。该平台支持开发者快速迭代和实验,通过协作和数据驱动的方式,构建高质量的LLM应用程序。

  • 工具介绍
  • 平替软件
    • Inductor Custom Playgrounds是什么,是做什么的AI工具软件?

      Inductor Custom Playgrounds是一个针对开发者设计的平台,旨在通过自动化生成可即时分享的LLM应用开发环境,加速开发过程,缩短上市时间,并创建更有效的LLM应用和功能。该平台支持开发者快速迭代和实验,通过协作和数据驱动的方式,构建高质量的LLM应用程序。

      需求人群:

      "Inductor Custom Playgrounds的目标用户是开发者,特别是那些需要快速构建、测试和迭代LLM应用的团队。它适合需要在安全环境中使用私有数据和内部系统的企业,以及需要快速收集反馈和协作优化应用的开发者。"

      使用场景示例:

      AI聊天机器人的开发和测试。

      文档助手功能的开发,帮助用户快速查找信息。

      文本到SQL特性的实现,简化数据库查询流程。

      产品特色:

      自动生成定制化的用户界面,与特定LLM应用直接集成。

      直接在用户环境中运行,支持使用私有数据和内部系统。

      支持安全协作,团队成员可以在playground内共享工作、收集反馈并利用集体专业知识。

      通过UI自动生成、热重载、自动记录和集成测试套件管理等功能加速开发。

      提供LLM应用程序或功能的快速原型制作和系统评估。

      支持多轮对话应用的特定功能,如inductor.ChatSession类型注解。

      使用教程:

      1. 安装Inductor CLI工具,通过执行命令`pip install inductor`。

      2. 在终端执行命令`inductor playground my.module:my_function`,其中`my.module:my_function`是LLM应用的Python函数入口点。

      3. 如果开发多轮聊天应用,可以在入口函数前添加`inductor.ChatSession`类型注解。

      4. 查看文档以获取更多关于如何使用Custom Playgrounds的信息。

      5. 生成playground后,可以与技术或非技术同事即时分享LLM应用以收集反馈。

      6. 通过交互式开发,利用热重载、日志记录和回放等功能,不断演化LLM应用。

      7. 将交互转换为可重复的测试套件,进行系统评估。

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