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广州“AI引擎”全速启动 赋能智慧城市千行百业
国产率100%，AI芯片被阿里巴巴拿下，美国这波输惨了
来源：卓商AI
发布时间：2025-03-30
就在最近，阿里巴巴的科研团队介绍AI大模型训练使用的芯片都是100%国产芯片，而且性能直逼英伟达H800。使用国产芯片后，单位算力成本甚至还降低了20%。这不是简单的技术参数优化，它代表着中国在算力主权争夺中取得了重大胜利，全球AI产业链的底层规则也即将被改写。
一般来说，AI技术是分成三部分的，分别是算法，算力，以及应用。在过去很长一段时间里，所有国家都认为在AI领域，中国的应用强于美国，算法和算力弱于美国。
应用指的就是AI的实际运用场景，开发出来的一些产品，比如AI写作，开发应用是我们国内AI企业生态非常擅长的，目前市面上已经涌现了大量的好用的AI应用。算法，就是AI进行思考的逻辑回路和运行方式，是底层逻辑和思考推理能力。这个就不用多说了，之前Deepseek的出现就是中国在算法领域对美国的绝杀。Deepseek的运行速度是OpenAI的10倍，模型效率是2到3倍。DeepSeekV3模型训练总成本仅550万美元，采用混合专家MoE架构和算法优化，较OpenAIGPT-4的数千万美元级训练成本降低90%以上。可以说Deepseek的出现直接干死了80%的美国AI算法方案。
AI算力取决于AI的芯片，这个就是纯粹的硬件领域。国产半导体企业如今已经能实现14nm-7nm工艺的全面覆盖，中芯国际N+2工艺的量产更是让晶体管密度提升了18%。开源生态的建设也展现出了巨大战略价值，国内开发者社区贡献的框架优化方案超过1200项，基于RISC-V架构的编译器技术让自然语言处理场景适配效率提高了3倍。
基于这些优势条件，我国的国产芯片效率大大提升，国产芯片支持的CT影像系统响应速度快了40%，能耗还降低了35%;工业质检场景中，基于存算一体架构的类脑芯片把图像识别能效比提高了1000倍。美国用算力堆砌的AI护城河，就这样被我们拿下。
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