Yi-Coder
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Yi-Coder

高效编码的开源大型语言模型

Yi-Coder是一系列开源的代码大型语言模型(LLMs),在少于100亿参数的情况下提供最先进的编码性能。它有两种尺寸—1.5B和9B参数—提供基础和聊天版本,旨在高效推理和灵活训练。Yi-Coder-9B在GitHub的代码库级别代码语料库和从CommonCrawl筛选的代码相关数据上,额外训练了2.4万亿高质量token。Yi-Coder在多种编程任务中表现出色,包括基础和竞技编程、代码编辑

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    • Yi-Coder简介概述

      Yi-Coder是一系列开源的代码大型语言模型(LLMs),在少于100亿参数的情况下提供最先进的编码性能。它有两种尺寸—1.5B和9B参数—提供基础和聊天版本,旨在高效推理和灵活训练。Yi-Coder-9B在GitHub的代码库级别代码语料库和从CommonCrawl筛选的代码相关数据上,额外训练了2.4万亿高质量token。Yi-Coder在多种编程任务中表现出色,包括基础和竞技编程、代码编辑和仓库级完成、长上下文理解以及数学推理。

      需求人群:

      "Yi-Coder适合软件开发者、编程竞赛参与者和AI研究者。它能够提高代码编写效率,帮助解决复杂的编程问题,并为AI在编程领域的应用提供研究基础。"

      使用场景示例:

      开发者使用Yi-Coder自动补全代码,提高开发效率

      编程竞赛选手利用Yi-Coder解决算法问题,获得更高排名

      AI研究者使用Yi-Coder进行代码生成和推理能力的研究

      产品特色:

      支持52种主要编程语言的高质量token预训练

      长上下文建模:最大上下文窗口128K tokens,实现项目级代码理解和生成

      在少于10亿参数的模型中性能卓越,与更大模型性能相当

      在LiveCodeBench平台上,Yi-Coder-9B-Chat实现了23.4%的通过率,超越其他模型

      在CodeEditorBench中,Yi-Coder-9B在代码修改任务中表现优异

      在CrossCodeEval中,Yi-Coder在跨文件代码补全方面表现出色

      在'Needle in the code'任务中,Yi-Coder-9B展示了其长上下文建模能力

      在Program-Aid Math Reasoning评估中,Yi-Coder-9B在数学推理方面表现突出

      使用教程:

      访问Yi-Coder的GitHub页面,了解模型的详细信息和使用指南

      下载并安装必要的软件依赖,如Python环境和Transformers库

      根据Yi-Coder的README文档,设置模型训练或推理的环境

      使用Yi-Coder API进行代码生成或参与到现有的代码编辑任务中

      在项目中集成Yi-Coder,利用其长上下文理解和代码生成能力优化开发流程

      参与Yi-Coder的社区讨论,获取技术支持和最佳实践分享

      通过Discord或邮件与Yi-Coder的开发团队联系,获取更深入的帮助和讨论

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