首页 > AI智能编程 > AI编程开发 > Qwen2.5-Coder-32B

国外AI工具

代码生成代码推理代码修复长文本处理 Transformers 编程辅助 AI智能编程 AI编程开发

Qwen2.5-Coder-32B

Qwen2.5-Coder系列中参数最多的开源代码生成模型

Qwen2.5-Coder-32B是基于Qwen2.5的代码生成模型，拥有32亿参数，是目前开源代码语言模型中参数最多的模型之一。它在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，能够处理长达128K tokens的长文本，适用于代码代理等实际应用场景。该模型在数学和通用能力上也保持了优势，支持长文本处理，是开发者在进行代码开发时的强大助手。

访问官网添加对比反馈

标签：

Qwen2.5-Coder-32B简介概述

需求人群：

"目标受众为开发者、编程人员和软件工程师。Qwen2.5-Coder-32B适合他们因为它提供了强大的代码生成、推理和修复功能，能够帮助他们提高开发效率，减少错误，并处理复杂的编程任务。"

使用场景示例：

开发者使用Qwen2.5-Coder-32B生成新的代码片段，提高开发效率。

软件工程师利用模型修复现有代码中的错误，减少调试时间。

团队使用模型作为代码审查工具，提前发现潜在的代码问题。

产品特色：

代码生成：显著提升代码生成能力，匹配GPT-4o的编码能力。

代码推理：增强代码理解和推理能力，帮助开发者更好地理解和维护代码。

代码修复：辅助开发者修复代码中的错误，提高代码质量。

长文本支持：支持长达128K tokens的长文本处理，适合处理大型项目。

数学和通用能力：在保持编程优势的同时，也具备数学和通用领域的能力。

基于Transformers架构：采用先进的Transformers架构，包括RoPE、SwiGLU、RMSNorm和Attention QKV偏置。

模型参数：拥有32.5B的参数量，其中非嵌入参数为31.0B。

支持YaRN技术：通过YaRN技术增强模型长度外推，优化长文本处理性能。

使用教程：

1. 访问Hugging Face平台并搜索Qwen2.5-Coder-32B模型。

2. 阅读模型文档，了解如何配置和使用模型。

3. 根据项目需求，调整模型参数，特别是处理长文本时的YaRN配置。

4. 使用Hugging Face提供的API或将模型集成到本地开发环境中。

5. 输入代码相关的查询或任务，模型将生成相应的代码或解决方案。

6. 根据模型输出的结果，进行必要的调整和优化。

7. 在实际项目中应用模型生成的代码，提高开发效率和代码质量。

卓商AI整理了一些与 Qwen2.5-Coder-32B 功能相似或可平替的站点应用，您可点击列表中的标题即可对比查看详细介绍。

Qwen2.5-Coder-32B VS Grok-2

Qwen2.5-Coder-32B：Qwen2.5-Coder-32B是基于Qwen2.5的代码生成模型，拥有32亿参数，是目前开源代码语言模型中参数最多的模型之一。它在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，能够处理长达128K tokens的长文本，适用于代码代理等实际应用场景。该模型在数学和通用能力上也保持了优势，支持长文本处理，是开发者在进行代码开发时的强大助手。 ...

Grok-2：Grok-2是xAI的前沿语言模型，具有最先进的推理能力。此次发布包括Grok家族的两个成员：Grok-2和Grok-2 mini。这两个模型现在都在?平台上发布给Grok用户。Grok-2是Grok-1.5的重要进步，具有聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时，xAI引入了Grok-2 mini，一个小巧但功能强大的Grok-2的兄弟模型。Grok-2的早期版本已经在LMSYS排行榜上以“sus-column-r”的名字进行了测试。它在整体Elo得分方面超过了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS Panto AI

Panto AI：Panto AI 是一个编程辅助工具，通过代码审查来预防缺陷代码进入生产环境。它通过全天候运作，暴露代码中的漏洞并建议修复措施，确保只有无缺陷的代码被推送到生产环境。Panto AI 不仅检查错误，还理解代码背后的意图，并与知识库无缝集成，提供更智能的洞察。产品背景信息显示，Panto AI 已经开源其代码，并在GitHub上获得社区支持。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS RegexBot

RegexBot：RegexBot是一个利用人工智能技术将自然语言转换为强大正则表达式的在线工具。它通过简化正则表达式的创建过程，帮助用户轻松掌握正则表达式的使用，提高编程效率。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS Genie

Genie：Genie是一款AI软件工程模型，它在SWE-Bench行业标准基准测试中取得了30%的评估分数，远超其他同类产品。Genie能够独立或与用户协作解决bug、构建功能、重构代码，就像与同事合作一样。它通过与GitHub问题跟踪器的直接集成，简化了工作流程，确保完全理解特定任务和目标。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS The AI Scientist

The AI Scientist：The AI Scientist 是一个全面的系统，旨在实现完全自动化的开放式科学发现。它使得基础模型，如大型语言模型（LLMs），能够独立进行研究。该系统代表了人工智能在科学研究领域的一个重大挑战，通过自动化的方式辅助人类科学家进行思考和编码，同时减少了对人工监督的依赖。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS Tusk

Tusk：Tusk是一个AI编码助手，专注于帮助软件工程师快速完成繁琐的代码任务。它通过自动化的方式生成代码，解决bug，进行UI/UX改进，从而提高开发效率，让工程师能够专注于更有创造性的工作。Tusk支持与GitHub、Jira、Linear、Notion等工具的集成，能够根据问题标签一键推送代码到仓库，并自动迭代代码以应对代码审查。此外，Tusk还提供定制化AI代理、VIP支持等高级功能，满足不同规模团队的需求。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS multi-agent-concierge

multi-agent-concierge：multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统，它通过多个专门的代理来完成复杂的任务，并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务，使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”，并通过“延续”代理来管理这些链，同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS SWE-bench Verified

SWE-bench Verified：SWE-bench Verified是OpenAI发布的一个经过人工验证的SWE-bench子集，旨在更可靠地评估AI模型解决现实世界软件问题的能力。它通过提供代码库和问题描述，挑战AI生成解决所描述问题的补丁。这个工具的开发是为了提高模型自主完成软件工程任务的能力评估的准确性，是OpenAI准备框架中中等风险级别的关键组成部分。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS Llama Coder

Llama Coder：Llama Coder是一款基于人工智能的代码生成器，由Llama 3.1和Together AI共同驱动。它能够理解用户的想法，并将其转化为实际的应用程序代码，极大地提高了开发效率和创新速度。产品背后拥有强大的AI模型支持，具有高度的智能和灵活性，是编程领域的一项革命性技术。 ...

Qwen2.5-Coder-32B VS AI Artifacts

AI Artifacts：AI Artifacts是一个开源的Anthropic Claude Artifacts界面版本，使用E2B的代码解释器SDK和核心SDK执行AI代码。E2B提供了一个云沙箱来安全地运行AI生成的代码，并可以处理安装库、运行shell命令、运行Python、JavaScript、R以及Nextjs应用程序等。 ...

© 版权声明：除另有声明外，本站所有内容版权均归卓商AI工具网址导航及原创作者所有，未经允许，任何个人、媒体、网站、团体不得转载或以其他方式抄袭发布本站内容，或在非本站所属服务器上建立镜像，否则我们将保留依法追究相关法律责任的权利。
当前AI工具或AI软件本站不保证其完整性、准确性、合法性、安全性和可用性，用户使用所产生的一切后果自行承担；内容来自网络收集，如有侵犯您的相关权利，请联系我们纠正、删除。

上一个

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

下一个

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct

AI TOOL

Qwen2.5-Coder-32B

Qwen2.5-Coder-32B简介概述