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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ简介概述

需求人群：

"目标受众为开发者和编程人员，特别是那些需要在项目中快速生成、理解和修复代码的专业人士。Qwen2.5-Coder系列模型能够提供强大的代码辅助，帮助开发者提高工作效率和代码质量。"

使用场景示例：

开发者使用Qwen2.5-Coder生成一个快速排序算法的代码。

在代码审查过程中，使用Qwen2.5-Coder识别潜在的代码错误并提出改进方案。

在开发新功能时，利用Qwen2.5-Coder快速构建原型代码，加速开发流程。

产品特色：

代码生成：显著提升代码生成能力，能够根据指令生成高质量的代码。

代码推理：增强了对代码逻辑和结构的理解，有助于代码分析和优化。

代码修复：能够识别代码中的错误并提供修复建议，提高代码质量。

全参数覆盖：覆盖了6种主流模型大小，满足不同开发者的需求。

全面应用基础：适用于真实世界应用，如代码代理，增强编码能力。

高性能：在保持高性能的同时，实现了模型的量化，降低了模型的计算需求。

长上下文支持：支持长达32,768个token的上下文长度，适合处理长代码片段。

使用教程：

1. 访问Hugging Face网站并搜索Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ模型。

2. 根据页面提供的代码示例，导入必要的库和模块。

3. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer从预训练模型加载模型和分词器。

4. 准备输入提示，例如编写一个算法或解决一个编程问题。

5. 使用tokenizer处理输入提示，并生成模型输入。

6. 使用model.generate方法生成代码。

7. 将生成的代码ID转换为文本形式，得到最终的代码输出。

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