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大型语言模型多语言支持编程语言 NVIDIA NeMo框架 AI智能编程 AI编程开发

Nemotron-4-340B-Base

大型语言模型，支持多语言和编程语言文本生成。

Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型，拥有3400亿参数，支持4096个token的上下文长度，适用于生成合成数据，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练，涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发，不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。

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Nemotron-4-340B-Base简介概述

需求人群：

"目标受众为研究人员和开发者，尤其是那些需要构建或训练自己的大型语言模型的专业人士。该模型的多语言和编程语言支持，使其成为开发多语言应用程序和代码生成工具的理想选择。"

使用场景示例：

研究人员使用Nemotron-4-340B-Base生成训练数据，以训练特定领域的语言模型。

开发者利用模型的多语言能力，创建支持多种语言的聊天机器人。

教育机构使用该模型辅助学生学习编程，通过生成示例代码来解释复杂概念。

产品特色：

支持50+自然语言和40+编程语言的文本生成。

兼容NVIDIA NeMo框架，提供参数高效微调和模型对齐工具。

采用Grouped-Query Attention和Rotary Position Embeddings技术。

经过9万亿token的预训练，包括多样化的英文基础文本。

支持BF16推理，可在多种硬件配置上部署。

提供5-shot和Zero-shot性能评估，展现多语言理解和代码生成能力。

使用教程：

1. 下载并安装NVIDIA NeMo框架。

2. 准备所需的硬件环境，包括支持BF16推理的GPU。

3. 创建Python脚本以与部署的模型进行交互。

4. 创建Bash脚本来启动推理服务器。

5. 使用Slurm作业调度器在多个节点上分配模型并关联推理服务器。

6. 通过Python脚本发送文本生成请求，并获取模型生成的响应。

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