DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
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DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct

开源代码语言模型,支持多编程语言。

DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型,性能可与GPT4-Turbo相媲美,在代码特定任务上表现突出。它通过额外的6万亿个token进一步预训练,增强了编码和数学推理能力,同时保持了在一般语言任务上的相似性能。与DeepSeek-Coder-33B相比,在代码相关任务、推理和一般能力方面都有显著进步。此外,它支持的编程语言从86种扩展到338

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    • DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct简介概述

      DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型,性能可与GPT4-Turbo相媲美,在代码特定任务上表现突出。它通过额外的6万亿个token进一步预训练,增强了编码和数学推理能力,同时保持了在一般语言任务上的相似性能。与DeepSeek-Coder-33B相比,在代码相关任务、推理和一般能力方面都有显著进步。此外,它支持的编程语言从86种扩展到338种,上下文长度从16K扩展到128K。

      需求人群:

      "DeepSeek-Coder-V2适合需要进行代码生成、代码推理和数学问题解决的开发者和数据科学家。它通过提供强大的语言理解和生成能力,帮助用户在编程和算法开发中提高效率。"

      使用场景示例:

      开发者使用DeepSeek-Coder-V2生成快速排序算法的代码。

      数据科学家利用模型进行复杂的数学公式推理。

      教育工作者使用该模型辅助编程教学,提高学生学习效率。

      产品特色:

      支持338种编程语言的代码生成。

      上下文长度支持高达128K。

      通过Huggingface的Transformers进行本地推理。

      通过vLLM进行推荐推理,需要合并特定Pull Request。

      提供DeepSeek官方聊天网站进行交互。

      提供OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。

      使用教程:

      1. 访问DeepSeek-Coder-V2的Huggingface页面。

      2. 根据需要选择DeepSeek-Coder-V2的不同版本下载模型。

      3. 使用Huggingface的Transformers库进行模型的本地推理。

      4. 通过DeepSeek官方聊天网站与模型进行交互。

      5. 注册并使用DeepSeek平台的OpenAI兼容API。

      6. 根据具体任务编写输入文本,并使用模型生成代码或完成推理。

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