Julep AI是什么，是做什么的AI工具软件？
Julep AI是一个平台，用于创建能够记住过去互动并执行复杂任务的AI代理。它提供了LLMs和您的软件之间的完整基础设施层，内置支持长期记忆和多步骤过程管理。Julep AI通过其8-Factor Agent方法论，将AI组件视为适当的系统元素，从而为AI开发带来软件工程纪律。它允许用户通过明确的工具接口、模型独立性、上下文管理等，构建生产就绪的AI系统，具有复杂的工作流、状态管理和长期运行的任务。
需求人群：
"目标受众为开发者和工程师，特别是那些需要构建复杂AI工作流和自动化任务的专业人士。Julep AI通过提供易于使用的接口和强大的后端支持，使得非开发者也能控制和部署AI功能，从而加速产品开发和创新。"
使用场景示例：
Vidyo使用Julep AI为数千用户构建个性化营销智能，利用发布趋势和当前顶级趋势。
Reclaim Protocol尝试构建AI堆栈，Julep AI处理了大部分基础设施编排，将开发时间从数月缩短到几周。
Calm Sleep的CEO表示，使用Julep AI就像与设计师在Figma上审查设计一样，可以一次性进行头脑风暴、测试、原型制作和部署。
产品特色：
创建代理：定义可以在会话中与用户交流的代理。
添加工具：为代理配备工具，如网络搜索、API调用或自定义集成。
定义任务：使用YAML定义多步骤流程，包括决策树、循环和并行执行。
部署：通过一条命令执行生产级工作流。
快速原型制作：使用内置的RAG和状态管理，从想法到演示只需几分钟。
生产就绪：具有托管基础设施，支持长期运行任务、自动重试和错误处理。
模块化设计：通过连接任何外部API、切换LLMs和添加自定义工具，像乐高积木一样构建功能。
无限扩展：自动扩展和负载均衡，可处理数百万并发用户。
使用教程：
1. 访问Julep AI官方网站并注册账户。
2. 创建一个新的AI代理，定义其名称、功能和模型。
3. 为代理添加所需的工具和API集成。
4. 使用YAML定义多步骤任务和工作流。
5. 部署工作流，并在生产环境中执行。
6. 利用Julep AI的监控和错误处理功能，确保工作流的稳定性和可靠性。
7. 根据需要调整代理的设置和参数，优化性能。
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