HippoRAG
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HippoRAG

基于人类长期记忆的新型RAG框架

HippoRAG是一个启发自人类长期记忆的新型检索增强生成(RAG)框架,它使得大型语言模型(LLMs)能够持续地整合跨外部文档的知识。该框架通过实验表明,HippoRAG能够以更低的计算成本提供通常需要昂贵且高延迟迭代LLM流水线的RAG系统能力。

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    • HippoRAG简介概述

      HippoRAG是一个启发自人类长期记忆的新型检索增强生成(RAG)框架,它使得大型语言模型(LLMs)能够持续地整合跨外部文档的知识。该框架通过实验表明,HippoRAG能够以更低的计算成本提供通常需要昂贵且高延迟迭代LLM流水线的RAG系统能力。

      需求人群:

      "HippoRAG面向自然语言处理(NLP)领域的研究人员和开发者,特别是那些对大型语言模型的持续知识整合感兴趣的群体。它为开发更智能、更高效的AI系统提供了一个强大的工具,能够帮助他们构建能够理解和生成自然语言的复杂应用。"

      使用场景示例:

      用于构建能够回答复杂问题的问答系统

      在多跳问答任务中整合跨文档信息以提供准确答案

      作为研究项目的一部分,探索人类长期记忆在机器学习中的应用

      产品特色:

      支持大型语言模型持续整合外部文档知识

      基于神经生物学原理设计,模拟人类长期记忆

      通过LangChain调用不同的在线LLM API或离线LLM部署

      提供多种检索策略,包括预定义查询和API集成

      支持与IRCoT集成,实现互补性能提升

      提供详细的环境设置和使用指南,方便用户快速上手

      包含所有必要的数据和脚本,以复现论文中的实验结果

      使用教程:

      创建conda环境并安装依赖

      设置数据集,按照指定格式准备检索语料库和查询文件

      通过LangChain集成不同的在线或离线大型语言模型

      执行索引过程,为检索语料库创建索引

      运行检索,使用HippoRAG进行在线检索或集成到API中

      复现论文中的实验,验证HippoRAG的性能和效果

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