Local Knowledge Graph
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Local Knowledge Graph

利用本地Llama模型构建知识图谱,探索相关问题和答案。

Local Knowledge Graph是一个基于Flask的Web应用程序,它使用本地Llama语言模型来处理用户查询,生成逐步推理,并以交互式知识图谱的形式可视化思考过程。它还能根据语义相似性找到并显示相关问题和答案。该应用程序的主要优点包括实时显示推理过程、动态知识图谱可视化、计算并显示最强推理路径、以及基于语义相似性的相关问答。

  • 工具介绍
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    • Local Knowledge Graph简介概述

      Local Knowledge Graph是一个基于Flask的Web应用程序,它使用本地Llama语言模型来处理用户查询,生成逐步推理,并以交互式知识图谱的形式可视化思考过程。它还能根据语义相似性找到并显示相关问题和答案。该应用程序的主要优点包括实时显示推理过程、动态知识图谱可视化、计算并显示最强推理路径、以及基于语义相似性的相关问答。

      需求人群:

      "该产品适合需要快速获取信息、进行复杂查询处理和可视化推理的研究人员、开发者和数据分析师。它通过提供逐步推理和知识图谱,帮助用户更好地理解查询结果和相关概念之间的联系。"

      使用场景示例:

      研究人员使用它来探索科学问题和相关研究

      开发者利用它来构建复杂的查询处理系统

      数据分析师用它来分析和可视化数据关系

      产品特色:

      交互式Web界面用于提交查询

      实时显示逐步推理过程

      动态知识图谱可视化推理步骤

      计算并显示最强推理路径

      基于语义相似性的相关问答

      使用本地Llama语言模型进行本地处理

      使用教程:

      确保已安装所有必需的依赖项。

      通过运行app.py启动Flask应用程序。

      在Web浏览器中导航到http://localhost:5100(或修改后的适当端口)。

      在输入字段中输入您的查询并点击“提交”。

      观察应用程序生成逐步推理过程,实时更新知识图谱。

      查看最终答案和最强推理路径。

      浏览显示在主响应下方的相关问题和答案。

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