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AgentStack

快速构建健壮的AI代理项目

AgentStack是一个用于快速创建AI代理项目的命令行工具。它基于Python 3.10+，支持多种流行的代理框架，如CrewAI、Autogen和LiteLLM，并集成了多种工具，以简化开发过程。AgentStack的设计理念是简化从零开始构建AI代理的过程，无需复杂的配置，即可快速启动和运行代理项目。它还提供了一个交互式测试运行器、实时开发服务器以及生产环境的构建脚本。AgentStack

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AgentStack简介概述

需求人群：

"AgentStack的目标受众是AI代理开发者，尤其是那些希望快速启动和运行代理项目的开发者。它适合需要一个简单、无需复杂配置的启动模板的开发者，以及希望利用现有流行代理框架和工具来加速开发过程的开发者。AgentStack通过提供预配置的环境和工具，使开发者可以专注于编写代码，而不是配置环境。"

使用场景示例：

开发者使用AgentStack在几分钟内创建一个新的AI代理项目，并开始开发。

一个团队使用AgentStack来标准化他们的AI代理项目结构，提高开发效率。

教育工作者使用AgentStack在课堂上快速演示AI代理的创建和开发过程。

产品特色：

支持流行的代理框架，如CrewAI、Autogen和LiteLLM。

无需配置即可快速启动项目，专注于代码开发。

提供交互式测试运行器和覆盖率报告。

实时开发服务器，可警告常见错误。

一键构建脚本，方便项目部署。

集成AgentOps，提供AI代理的可观察性。

通过单一依赖轻松更新所有工具。

使用教程：

1. 确保本地开发机器上安装有Python 3.10或更高版本。

2. 在命令行中运行`pip install agentstack`来安装AgentStack。

3. 使用`agentstack init`命令来创建一个新的代理项目。

4. 跟随提示完成项目初始化，包括项目目录和依赖安装。

5. 进入项目目录，使用`cd my-agent-project`命令。

6. 在项目目录中，可以通过运行`python main.py`来启动代理项目。

7. 开始开发代理项目，利用AgentStack提供的各种工具和框架。

8. 当项目开发完成后，使用构建脚本将项目打包，准备部署到生产环境。

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