Bark
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Bark

高度逼真的多语言文本到音频生成模型

Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型,能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频,如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流,例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区,提供预训练模型检查点,适用于推理并可用于商业用途。

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    • Bark简介概述

      Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型,能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频,如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流,例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区,提供预训练模型检查点,适用于推理并可用于商业用途。

      需求人群:

      "Bark的目标受众是研究人员、开发者和任何需要文本到音频转换功能的用户。它特别适合需要快速生成语音或音效的应用程序,例如语音助手、电子学习内容、音频书籍或任何多媒体项目。"

      使用场景示例:

      使用Bark生成具有特定口音的语音历史介绍

      利用Bark制作带有笑声的欢迎语

      将文本提示直接转换为音乐或音效

      产品特色:

      生成逼真的多语言语音

      支持生成音乐、背景噪声和简单音效

      自动从输入文本识别语言

      支持100+种声音预设

      支持长音频生成

      支持在CPU和GPU上运行,具有不同的硬件要求

      使用教程:

      1. 安装必要的库和Bark模型。

      2. 使用`preload_models()`函数下载并加载所有模型。

      3. 通过`generate_audio()`函数从文本提示生成音频。

      4. 使用`write_wav()`函数将音频保存到磁盘。

      5. 在Jupyter Notebook中使用`Audio()`函数播放生成的音频。

      6. 根据需要选择不同的声音预设或调整模型参数以优化输出。

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