kokoro-onnx
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TTS 语音合成 ONNX 开源 轻量级 AI音频生成 AI音频编辑

kokoro-onnx

基于Kokoro和ONNX运行时的文本到语音(TTS)项目。

kokoro-onnx是一个基于Kokoro模型和ONNX运行时的文本到语音(TTS)项目。它支持英语,并计划支持法语、日语、韩语和中文。该模型在macOS M1上具有接近实时的快速性能,并提供多种声音选择,包括耳语。模型轻量级,约为300MB(量化后约为80MB)。该项目在GitHub上开源,采用MIT许可证,方便开发者集成和使用。

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    • kokoro-onnx简介概述

      kokoro-onnx是一个基于Kokoro模型和ONNX运行时的文本到语音(TTS)项目。它支持英语,并计划支持法语、日语、韩语和中文。该模型在macOS M1上具有接近实时的快速性能,并提供多种声音选择,包括耳语。模型轻量级,约为300MB(量化后约为80MB)。该项目在GitHub上开源,采用MIT许可证,方便开发者集成和使用。

      需求人群:

      "目标受众主要是开发者和研究人员,他们可以利用该模型为应用程序添加文本到语音的功能,或者进行语音合成相关的研究和开发。由于其开源性和轻量级特性,适合希望在项目中集成高质量TTS功能但又不想从头开始构建模型的开发者。"

      使用场景示例:

      为移动应用添加语音提示功能

      在智能助手设备中集成,提供自然语言交互

      用于语音合成研究,探索新的语音生成技术

      产品特色:

      支持英语(即将支持法语、日语、韩语和中文)

      在macOS M1上具有接近实时的快速性能

      提供多种声音选择,包括耳语

      模型轻量级,约为300MB(量化后约为80MB)

      基于ONNX运行时,易于部署和集成

      提供示例脚本,方便用户快速上手

      使用教程:

      1. 安装uv(推荐)或使用常规Python环境

      2. 创建新项目文件夹,并在其中运行uv init -p 3.12初始化项目

      3. 使用uv add添加kokoro-onnx和soundfile依赖

      4. 将examples/save.py的内容复制到hello.py中

      5. 下载kokoro-v0_19.onnx和voices.json文件,并放置在项目目录中

      6. 运行uv run hello.py生成音频文件

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