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Meta 概述了其 AI 系统如何推动更好的广告活动绩效
来源：卓商AI
发布时间：2025-03-29
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Meta 提供了为其广告定位流程提供支持的 AI 后端的新概述，以便提供有关其广告系统如何发展的更多背景信息，并为广告合作伙伴带来更好的结果。
Meta AI 广告
在新的解释器中，Meta 分享了其广告系统现在使用三个独立的人工智能功能在其应用程序中向最容易接受的受众投放广告。
这三个系统都经过了 Meta 广告数据库（包括用户响应）的训练，因此它们与每个用户想要看到的内容高度契合，并且更有可能在每个应用中与之互动。
这三个系统是：
Meta GEM – GEM 分析用户对 Meta 系统中广告的总体反应，并确定推动响应和活动的相关因素。“借助 GEM，Meta 的推荐系统可以从大量数据中学习，识别微妙的模式，并在正确的时间以低延迟向正确的人提供最相关的广告。”
元格子 – Lattice 负责监督各种可用的 Meta 广告，以及如何向每个用户展示不同的广告类型和促销活动。这确保了 Meta 的整个广告库存中更广泛的曝光率和机会。
Meta Lattice
Meta Andromeda – 最后，Andromeda 了解每个用户的个人偏好，以确保 Meta 的广告系统可以向您展示更相关和有趣的促销活动。
这些系统还通过改进的广告排序进行管理，以确保您在 Meta 的 App 中看到最相关的广告。
“例如，以前使用传统的聚合数据模型时，如果用户在一个滑雪胜地广告上进行转化，他们可能会继续看到其他滑雪胜地广告。随着我们最近对广告学习模式的改变，用户在购买滑雪场客房后会看到滑雪设备、缆车票或滑雪箱的广告，从而为购买旅程提供更相关的个性化广告。
这些 AI 驱动的创新相结合，有助于显著提高广告参与度和响应，确保在每个用户的 Feed 中显示更相关的促销活动。
这意味着 Meta 的自动广告选项（如 Advantage+）在推动结果方面做得更好。
这可能值得考虑。一段时间以来，各种广告专家一直在赞扬 Meta 的 AI 驱动广告的优点，可能值得在您的广告系列中尝试它们，并依靠 Meta 不断发展的定位工具将您的广告展示在合适的受众面前。
这也感觉有点违反我们一直知道的，即使用您的受众理解将比信任广告定位机器（显然也经过优化以使平台受益）提供更好的结果。但这些 AI 元素正在 Meta 应用中的实际广告响应上接受训练，并且可以检测到与之一致的各种共性和特征。
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