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HoloDrive是什么？一文让你看懂HoloDrive的技术原理、主要功能、应用场景

HoloDrive概述简介 HoloDrive 是商汤和上海人工智能实验室等机构提出的用于自动驾驶的整体2D-3D多模态街道场景生成框架。框架联合生成相机图像和激光雷达点云，填补自动驾驶中2D-3D多模态联合生成的空白。HoloDrive 在异构生成模型之间采用BEV-to-Camera和Camera-to-BEV转换模块，在2D生成模型中引入深度预测分支，消除从图像空间到BEV空间的投影歧义。HoloDrive的功能特色联合生成相机图像和激光雷达点云：...

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2025-04-05
Perception-as-Control是什么？一文让你看懂Perception-as-Control的技术原理、主要功能、应用场景

Perception-as-Control概述简介 Perception-as-Control是阿里巴巴通义实验室推出的图像动画框架，能根据用户意图实现细粒度的运动控制。Perception-as-Control基于构建3D感知运动表示，将相机和物体运动转化为直观、一致的视觉变化，用感知结果作为运动控制信号，支持多种与运动相关的视频合成任务。Perception-as-Control框架基于U-Net架构的扩散模型，结合参考图像的外观信息和运动控制信号的...

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2025-04-05
Motion Dreamer是什么？一文让你看懂Motion Dreamer的技术原理、主要功能、应用场景

Motion Dreamer概述简介 Motion Dreamer是香港科技大学（广州）研究者提出的视频生成框架，生成运动合理视频。基于两阶段生成方式，先基于输入图像和运动条件生成中间运动表示，再利用该表示生成高细节视频。其引入实例流这一新运动模态，可实现从稀疏到密集的运动控制，用户通过提供稀疏运动提示，模型能生成时间连贯视频。训练时采用随机掩码实例流策略，提升模型推理能力和泛化能力。在Physion数据集及自动驾驶数据集上的实验表明，Motion Dr...

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2025-04-05
Sky-T1是什么？一文让你看懂Sky-T1的技术原理、主要功能、应用场景

Sky-T1概述简介 Sky-T1是加州大学伯克利分校Sky Computing实验室的研究团队NovaSky发布的开源推理AI大模型，名为Sky-T1-32B-Preview。是首个开源推理模型，训练数据集和代码均已公开，用户可以从零开始复现该模型。模型的训练成本不到450美元。Sky-T1的训练数据由阿里巴巴的QwQ-32B-Preview推理模型生成，经过精心筛选和重构，基于OpenAI的GPT-4o-mini进行处理，更易于模型训练。在性能方面，...

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2025-04-05
FaceLift是什么？一文让你看懂FaceLift的技术原理、主要功能、应用场景

FaceLift概述简介 FaceLift是Adobe和加州大学默塞德分校推出的单图像到3D头部模型的转换技术，能从单一的人脸图像中重建出360度的头部模型。FaceLift基于两阶段的流程实现：基于扩散的多视图生成模型从单张人脸图像生成一致的侧面和背面视图；生成的视图被输入到GS-LRM重建器中，产出详细的3D高斯表示。FaceLift能精确保持个体的身份特征，生成具有精细几何和纹理细节的3D头部模型。FaceLift支持视频输入，实现4D新视图合成，...

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2025-04-05
SVFR是什么？一文让你看懂SVFR的技术原理、主要功能、应用场景

SVFR概述简介 SVFR（Stable Video Face Restoration）是腾讯优图实验室和厦门大学联合推出的用于广义视频人脸修复的统一框架，整合了视频人脸修复（BFR）、着色和修复任务，基于Stable Video Diffusion（SVD）的生成和运动先验，通过统一的人脸修复框架整合特定于任务的信息。SVFR引入了可学习的任务嵌入以增强任务识别，同时采用了一种新颖的统一潜在正则化（ULR）来鼓励不同子任务之间的共享特征表示学习。为了进...

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2025-04-05
TimesFM 2.0是什么？一文让你看懂TimesFM 2.0的技术原理、主要功能、应用场景

TimesFM 2.0概述简介 TimesFM 2.0是谷歌研究团队推出的开源时间序列预测模型。具备强大的预测能力，可处理长达2048个时间点的单变量时间序列，支持任意预测时间跨度。模型采用仅解码器架构，结合输入修补和修补掩码技术，实现高效训练与推理，支持零样本预测。预训练数据集丰富，涵盖多个领域，使模型具有良好的泛化能力。TimesFM 2.0可用于零售销量预测、金融市场走势分析等常见场景，能在网站流量预测、环境监测、智能交通等众多领域发挥重要作用，为...

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2025-04-05
NeuralSVG是什么？一文让你看懂NeuralSVG的技术原理、主要功能、应用场景

NeuralSVG概述简介 NeuralSVG是创新的文本驱动矢量图形生成技术。通过一个小型的多层感知器网络，将文本提示转化为具有层次结构的矢量图形。该网络以形状索引为输入，输出形状参数，再经可微渲染器生成像素输出。基于分数蒸馏采样优化网络权重，形成图形的隐式神经表示。还采用基于随机丢弃的正则化技术，使生成图形语义清晰、有序可编辑。NeuralSVG支持推理时控制，可动态调整图形属性，如背景色等。在生成结构化矢量图形方面表现优异，为图形生成带来新思路。N...

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2025-04-05
ViTPose是什么？一文让你看懂ViTPose的技术原理、主要功能、应用场景

ViTPose概述简介 ViTPose 是基于 Transformer 架构的人体姿态估计模型。以普通视觉 Transformer 作为骨干网络，通过将输入图像切块并送入 Transformer block 来提取特征，再经解码器将特征解码为热图，实现对人体关键点的精准定位。ViTPose 系列模型具有多种规模版本，如 ViTPose-B、ViTPose-L、ViTPose-H 等，可根据不同需求选择。在 MS COCO 等数据集上表现出色，展现了简单视...

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2025-04-05
Nemotron-CC是什么？一文让你看懂Nemotron-CC的技术原理、主要功能、应用场景

Nemotron-CC概述简介 Nemotron-CC是NVIDIA团队推出的大型预训练数据集，能将Common Crawl数据转化为适用于长序列预训练的高质量语料。Nemotron-CC数据集结合分类器集成、合成数据重述和减少启发式过滤器依赖等方法，实现数据量和质量的更好平衡。Nemotron-CC包含6.3万亿个tokens，其中4.4万亿为全球去重的原始tokens，1.9万亿为合成生成的tokens。Nemotron-CC在短期（1T token...

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2025-04-05
NVIDIA-Ingest是什么？一文让你看懂NVIDIA-Ingest的技术原理、主要功能、应用场景

NVIDIA-Ingest概述简介 NVIDIA-Ingest是英伟达开源的用于解析复杂、混乱的非结构化PDF和其他企业文档的微服务集合。NVIDIA-Ingest能将文档转换为元数据和文本，便于嵌入到检索系统中。NVIDIA-Ingest支持PDF、Word、PowerPoint和图像等多种文档格式，提供多种提取方法，便于在吞吐量和准确性之间进行权衡。NVIDIA-Ingest支持预处理和后处理操作，如文本分割、转换、过滤、嵌入生成和图像存储。NVID...

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2025-04-05
Eko是什么？一文让你看懂Eko的技术原理、主要功能、应用场景

Eko概述简介 Eko是Fellou AI推出的生产就绪型JavaScript框架，基于自然语言驱动的方式，帮助开发者轻松创建从简单指令到复杂流程的可靠智能代理。Eko支持所有平台，包括计算机桌面环境和浏览器环境，提供统一且便捷的操作界面。Eko将自然语言指令转化为复杂的工作流程，具备高度的可干预性，支持开发者在执行过程中随时调整。Eko API设计简洁明了，文档齐全，易于上手，适合不同水平的开发者。Eko的功能特色平台支持：Eko支持所有平台，包括传统...

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2025-04-05

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