DINO-XSeek是什么?一文让你看懂DINO-XSeek的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

DINO-XSeek概述简介

DINO-XSeek 是 IDEA 研究院推出的多模态目标检测模型,结合视觉感知和自然语言理解能力。DINO-XSeek基于复杂的语言描述精准定位图像中的目标,识别目标的属性(如颜色、形状、动作等)、位置关系及交互情况。模型基于 DINO-X 统一视觉模型,用检索式框架,先检测图像中的所有物体,再用大语言大模型从候选目标中检索最相关的对象。DINO-XSeek 在自动驾驶、工业制造、智能家居、农业与食品等多个领域有广泛应用,实现安全检测、质量控制、危险行为识别等功能,为复杂场景的目标检测提供更接近人类理解能力的解决方案。

DINO-XSeek的功能特色

复杂语言理解:根据自然语言描述精准定位图像中的目标,支持对目标的详细描述,如“穿红色上衣的女孩”或“站在车旁的人”。

属性识别:支持识别目标的颜色、形状、年龄、性别、服装、姿势、动作等属性。

位置与空间关系识别:支持判断目标之间的相对位置及目标与环境的空间关系。

交互关系识别:识别目标之间的交互及目标与环境的交互。

推理与多实例处理:支持复杂语言推理,能处理多实例指代任务。

DINO-XSeek的技术原理

视觉编码器:提取图像中的视觉信息,生成视觉token,用在描述图像中的物体和场景。

目标检测模型(DINO-X):基于开集目标检测模型,检测图像中的所有物体生成候选目标的边界框。

文本tokenizer:将自然语言描述转换为文本token,提取语言中的语义信息。

检索式框架:将视觉token、物体token和文本token一起输入到大语言大模型(LLM)中,基于语言大模型的推理能力,从候选目标中检索与语言描述最匹配的对象,不直接预测坐标。

多模态融合与推理:结合视觉和语言模态,理解复杂的语言描述,用语言大模型的推理能力,精准定位目标,实现指代表达理解(Referring Expression Comprehension, REC)。

DINO-XSeek项目介绍

项目官网:https://deepdataspace.com/blog/dino-xseek

DINO-XSeek能做什么?

自动驾驶:识别道路、交通标志、障碍物等,辅助自动驾驶决策,提升行车安全。

工业制造:检测零部件缺陷,识别未遵守安全规范的人员,保障生产质量和安全。

智能家居与生活:识别家庭中的危险行为(如老人摔倒),提供智能设备交互支持。

农业与食品:检测农作物病虫害和食品缺陷,提升种植与生产效率。

安防监控:识别异常行为和目标,实时预警,增强监控系统效能。

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