上一篇
REEF是什么？一文让你看懂REEF的技术原理、主要功能、应用场景
Inf-DiT是什么？一文让你看懂Inf-DiT的技术原理、主要功能、应用场景
来源：卓商AI
发布时间：2025-04-05
Inf-DiT概述简介
Inf-DiT 是清华大学、智谱AI 推出基于扩散模型的图像上采样方法，能生成超高分辨率图像。Inf-DiT引入单向块注意力机制（UniBA），将生成过程中的空间复杂度从 O(N^2) 降低到 O(N)，有效解决传统扩散模型在生成大尺寸图像时内存消耗过高的问题。Inf-DiT 用扩散变换器（DiT）结构，能处理各种形状和分辨率的图像上采样任务。Inf-DiT设计多种技术增强图像的局部和全局一致性，如用全局图像嵌入和邻近低分辨率块的交叉注意力机制，进一步提升生成图像的质量和一致性。实验结果表明，Inf-DiT 在超高分辨率图像生成和超分辨率任务中均达到了 SOTA 性能。
Inf-DiT的功能特色
超高分辨率图像生成：生成超高分辨率的图像，突破传统扩散模型在高分辨率图像生成中的内存限制，适用于需要精细细节和丰富纹理的复杂设计、广告、海报和壁纸等实际应用场景。
灵活的图像上采样：处理各种形状和分辨率的图像上采样任务，为不同需求的图像质量提升提供了强大的技术支持。
局部和全局一致性增强：设计多种技术，如全局图像嵌入和邻近低分辨率块的交叉注意力机制，有效增强生成图像的局部和全局一致性，确保生成的图像在细节和整体结构上均符合预期。
零样本文本控制能力：具备零样本文本控制能力，根据给定的文本提示对生成的图像进行引导和调整，增加生成图像的多样性和可控性。
Inf-DiT的技术原理
单向块注意力机制（UniBA）：将图像分割成多个块，在每个扩散步骤中对这些块进行顺序批量生成，每个批次同时生成一部分块，且只要内存允许，能并行生成任意数量的块。该机制让生成过程中的空间复杂度从 O(N^2) 降低到 O(N)，有效减少内存消耗，提高可生成图像的最大分辨率。
扩散变换器（DiT）结构：Inf-DiT 基于扩散变换器结构作为其基础架构，用 Vision Transformer（ViT）的优势，将注意力机制作为图像块之间交互的主要方式，便于实现单向块注意力机制，提高模型的性能和可扩展性。
全局图像嵌入：为增强生成图像的全局语义一致性，Inf-DiT 基于预训练的 CLIP 模型从低分辨率图像中提取全局图像嵌入，将其添加到扩散变换器的时间嵌入中，让模型能直接从高层语义信息中学习。
邻近低分辨率块的交叉注意力机制：在生成高分辨率图像时，为减少生成不连续图像的概率，Inf-DiT 在变换器的第一层引入邻近低分辨率块的交叉注意力机制，让每个块能对周围的 3×3 低分辨率块进行交叉注意力操作，更好地捕捉邻近低分辨率信息，增强局部一致性。
Inf-DiT项目介绍
GitHub仓库：https://github.com/THUDM/Inf-DiT
arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2405.04312
Inf-DiT能做什么？
设计与创意领域：生成高分辨率的建筑效果图，展示建筑细节和整体布局，帮助客户和设计师更好地理解设计方案。
娱乐与媒体产业：提升影视画面的分辨率和清晰度，增强视觉效果，满足不同播放媒介的需求。
印刷与出版行业：将低分辨率的书籍插图和封面图像上采样到适合印刷的高分辨率，确保印刷质量。
科技与研究领域：提高医学影像的分辨率，帮助医生更准确地诊断和分析病情。
© 版权声明:本站所有原创文章版权均归卓商AI工具集及原创作者所有，未经允许任何个人、媒体、网站不得转载或以其他方式抄袭本站任何文章。
相关文章
-
CHANGER是什么？一文让你看懂CHANGER的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05 -
Kiroku是什么？一文让你看懂Kiroku的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
Vision Search Assistant是什么？一文让你看懂Vision Search Assistant的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
MVDrag3D是什么？一文让你看懂MVDrag3D的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
Chonkie是什么？一文让你看懂Chonkie的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
-
MSQA是什么？一文让你看懂MSQA的技术原理、主要功能、应用场景2025-04-05
卓商AI
AI爱好者的一站式人工智能AI工具箱，累计收录全球10,000⁺好用的AI工具软件和网站，方便您更便捷的探索前沿的AI技术。本站持续更新好的AI应用，力争做全球排名前三的AI网址导航网站，欢迎您成为我们的一员。
最新发布
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
猜你喜欢
TinyTroupe
TinyTroupe是一个实验性的Python库，利用大型语言模型（LLMs）如GPT-4来模拟具有特定个性、兴趣和目标的人物。这些人工代理可以在模拟...
ParallelGPT
通过在电子表格界面上批量导入CSV或JSON文件，并在批处理中并行处理ChatGPT查询，实现低代码协作。支持自定义逻辑和模型选择。免费试用。...
cool coloring pages 1
用凉爽的着色页创建令人惊叹的着色页 - 领先的AI着色页生成器。借助我们易于使用的平台，您可以立即毫不费力地创建独特的个性化着色页。让AI技术彻底改变...
Napkins.dev
Napkins.dev 是一个利用人工智能将网站设计草图转换成实际应用程序的平台。它使用 Llama 3.2 90B Vision 模型，可以识别上传...
AnswerAI
AnswerAI是一款AI助手，不仅仅是一个聊天机器人。它能够作为您公司的专家，从公司的知识库和订单数据中提供精心制作的响应。它能轻松获取有关订单的任...
Replit Agent
Replit Agent是一个AI驱动的工具，旨在帮助用户构建软件项目。它能够理解自然语言提示，并协助从头开始创建应用程序，使得软件开发对所有技能水平...
SpoofGPT
嘲弄AI模拟了生成AI工具的用户界面，但有一个关键的区别：它是假的。这意味着你可以指定你想要从嘲弄AI聊天机器人中得到的回复。你可以创建生成AI的表情...
Backender
Backender是一个无代码平台，可以快速构建和管理后端应用。它提供了自动生成数据库、文件存储、API端点、函数编辑器等功能，支持第三方集成和自动生...
AI爱好者的一站式人工智能AI工具箱，累计收录全球10,000⁺好用的AI工具软件和网站，方便您更便捷的探索前沿的AI技术。本站持续更新好的AI应用，力争做全球排名前三的AI网址导航网站，欢迎您成为我们的一员。
