YuE是什么?一文让你看懂YuE的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

YuE概述简介

YuE 是香港科技大学和 Multimodal Art Projection 团队联合开发的开源 AI 音乐生成模型。能将歌词转化为完整的歌曲,支持多种音乐风格,包括流行、金属、爵士、嘻哈等,并且支持英语、中文、日语和韩语等多种语言。YuE 通过语义增强音频分词器、双分词技术、歌词链式思维生成和三阶段训练方案,解决了音乐生成中的长上下文、复杂音乐信号、语言内容失真等挑战,生成的歌曲具有连贯的音乐结构和吸引人的声乐旋律。模型完全开源,用户可以自由使用和修改代码。提供了灵活的生成选项,用户可以通过简单的命令行参数调整生成歌曲的风格、声乐类型等细节。

YuE的功能特色

歌词转歌曲:能将输入的歌词转化为完整的歌曲,包含主唱和伴奏。

多种音乐风格支持:支持流行、金属、爵士、嘻哈等多种音乐风格。

高质量生成:通过多种技术优化,确保生成的歌曲连贯且高质量。

多语言支持:支持英语、中文、日语和韩语等多种语言。

长时间音乐创作:可以生成长达 5 分钟的完整歌曲。

开源与可定制:代码和模型完全开源,用户可以自由使用和修改。

情感和风格匹配:能根据歌词的情感基调生成匹配的音乐风格。

跨模态应用:可以与其他多模态模型结合,用于多媒体艺术创作。

YuE的技术原理

语义增强音频分词器:YuE 使用语义增强音频分词器来降低训练成本并加速收敛。能更好地理解歌词的语义信息,与音乐信号相结合,生成更符合歌词内容的音乐。

双分词技术:YuE 提出了一种双分词技术,用于在不修改 LLaMa 解码器-only 架构的情况下实现音轨同步的声乐-乐器建模。模型可以在生成主唱部分的同时,同步生成合适的伴奏,确保两者在节奏和旋律上的协调性。

歌词链式思维生成:YuE 引入了歌词链式思维生成技术,支持模型在遵循歌词条件的情况下逐步生成整首歌曲。使模型能更好地处理长上下文信息,确保生成的歌曲在整体结构上保持连贯性。

三阶段训练方案:YuE 采用了三阶段训练方案,确保更好的可扩展性、音乐性和歌词可控性。具体来说:

第一阶段:基础模型训练,学习音乐生成的基本模式。

第二阶段:风格和情感对齐,通过大量样本来调整模型,能生成特定风格和情感的音乐。

第三阶段:偏好纠正,通过强化学习等技术进一步优化生成结果,确保生成的音乐更符合人类的审美标准。

YuE项目介绍

项目官网:https://map-yue.github.io/

GitHub仓库:https://github.com/multimodal-art-projection/YuE

HuggingFace模型库:https://huggingface.co/m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cot

YuE能做什么?

音乐创作:音乐创作者可以用 YuE 快速生成旋律和伴奏,激发创作灵感。根据用户提供的歌词,生成符合其情感和风格需求的个性化歌曲。

影视与视频制作:为电影、电视剧和短视频生成背景音乐,匹配不同场景的情感和氛围。为广告制作朗朗上口的铃声,有效传达品牌信息。

游戏音乐:为游戏生成匹配场景的背景音乐,增强游戏的沉浸感。

社交媒体内容:为 TikTok 和 Instagram 等平台上的短视频生成独特的背景音乐。

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