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OCRmyPDF概述简介
OCRmyPDF 是开源的命令行工具,专为将扫描的 PDF 文件转换为可搜索、可复制的文档。通过添加 OCR 文本层,将无法直接编辑的扫描 PDF 文件能被搜索和编辑。工具支持超过 100 种语言,基于 Tesseract OCR 引擎实现高效的文字识别。 OCRmyPDF 能优化图像质量,识别前对图像进行纠偏和清洁,提升识别准确率。支持多核处理,充分利用系统资源,快速处理大量文件。OCRmyPDF 支持批量处理,结合 GNU 并行工具,可以处理多个 PDF 文件。
OCRmyPDF的功能特色
生成可搜索的 PDF/A 文件:从普通 PDF 文件生成可搜索的 PDF/A 文件,同时保持原始嵌入图像的分辨率。
多语言支持:支持超过 100 种语言,用户可以根据文档的语言选择合适的语言包,提高 OCR 的准确率。
图像优化:OCRmyPDF 可以优化 PDF 中的图像,包括调整分辨率、压缩图像大小等,生成更小的文件,保持图像质量。
纠偏和清洁:在执行 OCR 之前,OCRmyPDF 可以对图像进行纠偏(纠正倾斜)和清洁(去除污点、噪点等),提高 OCR 的准确率。
旋转页面:自动检测页面的方向并旋转页面,确保所有页面的方向一致,便于阅读和处理。
多核处理:默认利用所有可用的 CPU 核心进行处理,提高了处理速度,适合处理大型文件或批量任务。
批量处理:可以结合 GNU 并行工具或其他脚本,批量处理多个 PDF 文件,提高工作效率。
数据安全性:OCRmyPDF 完全离线运行,数据存在用户的本地设备,确保数据安全和隐私。
灵活的命令行选项:提供丰富的命令行选项,用户可以根据需求调整 OCR 的行为,例如跳过已包含文本的页面、设置图像质量等。
OCRmyPDF的技术原理
预处理:在正式进行 OCR 识别之前,OCRmyPDF 会对输入的 PDF 文件进行预处理。包括对图像进行去噪、锐化、纠偏等操作,提高后续字符识别的准确性。
图像提取与分割:OCRmyPDF 使用 Poppler 库将 PDF 文件中的页面转换为图像。然后,程序会将图像中的文字区域分割出来,分别对待每一个可能包含字符的部分。
OCR 识别:OCRmyPDF 基于 Tesseract OCR 引擎进行字符识别。Tesseract 会提取字符图像的关键特征,如形状、边缘等信息,将这些特征与数据库中存储的标准字符模板进行比对,确定每个字符的具体内容。
OCRmyPDF项目介绍
Github仓库:https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF
OCRmyPDF能做什么?
档案管理:图书馆、档案馆等机构可以用 OCRmyPDF 将大量的纸质文档转化为数字化且可搜索的形式,便于存储和检索。
学术研究:学者和开发人员可以用 OCRmyPDF 快速转档论文和书籍,内容更易于引用和分析。
新闻采编:新闻工作者可以快速从图像 PDF 中提取新闻报道的内容,提高工作效率。
文档管理:企业和机构可以用 OCRmyPDF 自动化转换大量的扫描合同、发票等文件,使可搜索和归档。
档案数字化:OCRmyPDF 可以批量处理旧的纸质记录,转化为数字版本,便于长期保存和管理。
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