Gemini Robotics是什么?一文让你看懂Gemini Robotics的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

Gemini Robotics概述简介

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 推出的基于 Gemini 2.0 的机器人项目,将大型多模态模型的能力引入物理世界。项目包含两个主要模型:Gemini Robotics-ER 和 Gemini Robotics。Gemini Robotics-ER 是增强版的视觉-语言大模型(VLM),具备强大的具身推理能力,支持理解三维空间、物体检测、指向、轨迹和抓取预测等任务。Gemini Robotics 是视觉-语言-动作(VLA)模型,支持直接控制机器人完成复杂的操作任务,表现出对物体类型和位置变化的鲁棒性,执行开放词汇指令。基于进一步的微调,Gemini Robotics 能解决长时域、高灵活性的任务(如折纸或玩牌),快速适应新任务和机器人形态。

Gemini Robotics的功能特色

智能对话与问答复杂任务的执行:

高灵活性任务:如折纸、玩牌、使用工具等。

长时域任务:如打包午餐盒、制作三明治等多步骤任务。

精细操作:如使用镊子夹取小物体、拧紧瓶盖等。

强大的视觉和语言理解能力:

视觉理解:识别和定位场景中的物体,支持多视角理解、3D 空间推理和物体检测。

语言理解:理解自然语言指令,执行开放词汇任务。

环境适应与泛化能力:

视觉泛化:对场景中的背景、光照和干扰物体变化具有鲁棒性。

动作泛化:适应物体位置变化和不同物体实例的操作。

指令泛化:理解指令的不同表达方式(如不同语言、带有拼写错误的指令)。

Gemini Robotics的技术原理

Gemini 2.0 基础模型:基于 Gemini 2.0 扩展。Gemini 2.0 为 Gemini Robotics 提供强大的视觉和语言理解能力。

具身推理:Gemini Robotics-ER 是 Gemini Robotics 的扩展版本,专注于具身推理能力。支持理解物理世界中的三维空间、物体关系和运动轨迹。

视觉-语言-动作(VLA)模型:

视觉输入:通过摄像头获取场景图像,识别物体和环境。

语言指令:理解自然语言指令,将其转化为具体的机器人动作。

动作输出:生成机器人的动作指令,实现复杂任务的执行。

数据驱动的训练:

机器人动作数据:基于真实机器人的操作数据,学习如何执行各种任务。

非机器人数据:如网络图像、文本、视频等,提供丰富的背景知识和泛化能力。

架构设计:

云端 VLA 主干网络:负责处理复杂的视觉和语言推理任务。

本地动作解码器:运行在机器人本地,负责实时生成动作指令,确保低延迟和高响应性。

Gemini Robotics项目介绍

项目官网:https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics

技术论文:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini-robotics

Gemini Robotics能做什么?

工业制造:用在复杂装配、质量检测和修复,提高生产效率和精度。

物流仓储:实现货物分拣、包装和装卸自动化,提升物流效率。

家庭服务:协助家务劳动,如整理、清洁和照顾老年人或残疾人。

医疗健康:辅助康复训练和手术操作,支持医疗流程。

教育科研:作为教育工具和科研助手,支持教学和实验操作。

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