福棠·百川概述简介

福棠·百川是是国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院联合百川智能、小儿方健康共同发布的全球首个儿科大模型。覆盖了儿童常见病及疑难病症的立体化知识体系，具备强大的儿科临床推理能力，首创儿科“循证模式”，能像专业儿科医生一样整合最佳医学证据，为患儿制定科学、个性化的诊疗方案。模型基于万亿级token的专业医疗数据，涵盖中英文专业医疗论文、医疗指南、教材和书籍等全方位医学知识，整合了超过300位北京儿童医院知名儿科专家的临床经验和数十年脱敏后的高质量病历数据。

基于模型推出了“福棠·百川”AI儿科医生基层版和专家版两款应用。基层版面向日常儿科疾病诊疗场景，诊断能力已达到北京儿童医院主治医生水平，可帮助提升基层医生的儿科诊疗水平。专家版聚焦儿科疑难罕见病的诊断和治疗，于2025年2月在北京儿童医院“上岗”，诊疗方案与专家会诊结果吻合率达95%。

福棠·百川的功能特色

立体化知识体系：涵盖儿童常见病及疑难病症。整合中英文专业医疗论文、医疗指南、教材和书籍等全方位医学知识。融合超过300位北京儿童医院知名儿科专家的临床经验和数十年脱敏后的高质量病历数据。

儿科临床推理能力：能像专业儿科医生一样整合最佳医学证据。为患儿制定科学、个性化的诊疗方案。在循证、推理、记忆、对话、多模态方面进行强化。

儿科“循证模式”：首创儿科“循证模式”。通过“摆事实、讲道理”的方式提供有理有据的回答。自建高可信的循证医学知识库，包含中英文指南及专家共识4万余篇、科研论文3800余万篇、药品说明书近17万篇。

多轮问诊和沟通：面对患者家长时，能自主进行多轮问诊和耐心沟通。通过病情询问功能，形成初步诊断并给出检查建议。

福棠·百川的技术原理

人工智能技术：“福棠·百川”儿科大模型使用了最新的人工智能技术，自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）。使模型能理解和处理自然语言数据，从中学习和提取有用的信息。模型还具备强大的儿科临床推理能力，能像专业儿科医生一样整合最佳医学证据。

数据来源：模型的数据来源非常广泛和权威，包括：

中英文专业医疗论文：涵盖了国内外权威的儿科临床指南和科研文献。

医疗指南和教材：包括了儿科领域的标准治疗指南和教科书。

专家临床经验：整合了超过300位北京儿童医院知名儿科专家的临床经验。

高质量病历数据：使用了数十年脱敏后的专家高质量病历数据。

模型训练方法：“福棠·百川”儿科大模型的训练采用了以下方法：

海量专业医疗数据训练：构建了万亿级token的专业医疗数据库。

临床经验融合：将专家的临床经验与模型训练相结合。

多维度技术增强：在循证、推理、记忆、对话、多模态五个方面对模型进行强化。

自建循证医学知识库：包含4万余篇中英文指南及专家共识、3800余万篇科研论文、17万篇药品说明书。

福棠·百川的具体应用

AI儿科医生基层版：

面向日常儿科疾病诊疗场景。

以儿童病毒性脑炎诊断为例，AI儿科医生可形成初步诊断并给出检查建议。

门诊病例诊断能力已达到北京儿童医院主治医生水平。

将在国家区域医疗中心、儿科医联体、县级三甲医院、社区医院等展开试点应用。

AI儿科医生专家版：

聚焦儿科疑难罕见病的诊断和治疗。

已于2025年2月在北京儿童医院“上岗”。

参加了10余次疑难罕见病多学科会诊、儿科大查房等。

诊疗方案与北京儿童医院专家会诊结果吻合率达95%。

福棠·百川能做什么？

在线问诊：患者可以通过在线平台向AI儿科医生咨询，获得初步诊断和建议。

远程会诊：支持远程多学科会诊，专家可以通过AI辅助进行诊断和治疗决策。

医疗教育与培训：为基层医生和医学生提供培训和教育支持。通过模拟病例，帮助基层医生和医学生进行临床推理训练。提供最新的儿科医疗知识和指南，帮助医生和医学生及时更新知识体系。

公共卫生与疾病预防：支持公共卫生部门进行疾病监测和预防工作。通过大数据分析，监测儿科疾病的流行趋势提供针对儿童常见疾病的预防建议和健康指导。

科研与数据分析：支持儿科领域的科研工作，提供数据支持和分析工具。对大量儿科病例数据进行分析，挖掘潜在的疾病模式和治疗效果。为科研人员提供数据支持，辅助科研项目的开展。