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GLM-4-long是什么？一文让你看懂GLM-4-long的技术原理、主要功能、应用场景
来源：卓商AI
发布时间：2025-04-05
GLM-4-long概述简介
GLM-4-long 是智谱AI推出的200万字长文本模型，现已在 智谱AI开放平台 BigModel 上开放API调用。支持超长输入专为处理超长文本和记忆型任务设计，上下文长度最高为1M，约150-200万字，相当于2本红楼梦或者125篇论文。
GLM-4-long的功能特色
超长文本处理能力：GLM-4-long 支持高达1M（约150-200万字）的上下文长度，相当于大约两本《红楼梦》或者125篇论文的容量，能处理非常长的文本数据。
推理能力：GLM-4-long 能进行复杂的推理任务，例如在长文本中分散插入一些语言片段，根据这些片段进行推理和决策。
技术关键点：GLM-4-long 的开发团队采用了一些关键技术，比如逐步扩展模型的上下文长度，从4096逐步训练到1M，以及使用batch sort方法和指令合成数据来提高训练效率。
性能指标：输入50万字时首次响应时间约为50秒，输入100万字时首次响应时间约为140秒，输入150万字时首次响应时间约为280秒。
如何使用GLM-4-long
智谱AI开放平台官网：访问 bigmodel.cn ，注册登录账号免费领取2500万Tokens资源包。
获取API密钥：在使用模型之前，需要在智谱AI开放平台上获取API密钥，用于验证请求。
了解模型参数：熟悉GLM-4-long 模型的参数设置，包括支持的上下文长度（1M）和最大输出长度（4K）。
编写代码：编写代码调用GLM-4-long 模型。可以用Python等编程语言，结合API密钥和模型的调用接口。
准备输入数据：根据需求准备输入数据。GLM-4-long 可处理超长文本，可以将长文本内容作为输入。
调用模型：使用API接口调用GLM-4-long 模型，并将输入数据发送给模型。
处理输出：模型将返回处理结果，需要编写代码来解析和处理这些输出数据。
GLM-4-long能做什么？
长文本分析：GLM-4-long 能够处理和分析长达数万字的文本，适用于需要深入理解大量文本数据的场景，如学术论文、法律文件、历史文献等的分析和总结。
文档摘要生成：对于长篇文章或报告，GLM-4-long 能生成简洁且包含关键信息的摘要。
信息检索：在需要从大量文档中检索特定信息的场景中，GLM-4-long 可以快速定位并提取相关信息。
自然语言推理：GLM-4-long 能处理复杂的逻辑关系和推理任务，适用需要对文本中论点进行分析和推理的应用。
内容创作辅助：在创作长篇文章、故事或剧本时，GLM-4-long 可以提供创意支持和写作建议。
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