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Cradle概述简介
Cradle是面向通用计算机控制(General Computer Control, GCC)的多模态AI Agent框架,由昆仑万维携手北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学、北京大学等顶尖名校机构推出的通用计算机控制框架,使AI Agent无需训练便能像人一样直接控制键盘鼠标,不依赖任何内部API,实现任意开闭源软件交互。 Cradle是迄今为止第一个既能玩多种商业游戏又能操作各种软件应用的AI框架,其论文、项目、代码均已开源。Cradle的功能特色
信息收集:从屏幕图像和可能的声音中提取多模态信息,用于决策制定。
自我反思:评估先前行动的成功与否,并分析失败原因,以指导后续行动。
任务推断:根据当前环境和历史信息,推断并选择最佳的下一个任务。
技能策划:生成和更新与给定任务相关的技能,以适应不同的计算机操作需求。
动作规划:为键盘和鼠标控制生成具体操作,将策略转化为可执行的命令。
Cradle的技术原理
多模态输入处理:Cradle能接收并处理屏幕图像和音频的多模态输入,模拟人类感知方式理解计算机界面和环境。
信息提取与理解:用大型多模态模型(如GPT-4V)来识别图像中的视觉元素、文本信息和音频中的指令或反馈。
自我反思机制:通过反思模块,Cradle评估之前执行动作是否成功,并分析失败原因,为调整策略提供依据。
任务推断与规划:Cradle通过任务推断模块确定当前的优先任务,并在动作规划模块中制定出新动作完成任务。
技能生成与更新:技能策划模块负责根据当前任务生成新的技能或更新现有技能,技能以代码函数的形式存在,可以被实例化并执行。
记忆与知识管理:Cradle拥有长期和短期记忆系统,存储过去的经验和技能,在需要时进行检索和应用。
Cradle项目介绍
GitHub仓库:https://github.com/BAAI-Agents/Cradle
arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2403.03186
Cradle能做什么?
桌面软件自动化:自动化执行桌面软件中的重复性任务,如文档编辑、表格处理、图像编辑等。
网页内容交互:模拟用户与网页的交互,包括填写表单、点击按钮、导航链接等。
游戏环境:在游戏环境中,如Red Dead Redemption II,Cradle可控制游戏角色执行任务、探索环境、战斗等。
专业软件操作:在需要专业技能的软件中,如图形设计或视频编辑软件,Cradle可学习并执行特定的创作任务。
日常计算机任务:执行日常计算机使用中的任务,比如文件管理、电子邮件处理、日程安排等。
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