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MM1.5概述简介
MM1.5是苹果公司推出的多模态大型语言大模型,旨在增强文本丰富图像理解、视觉指代和定位以及多图像推理能力。模型基于数据为中心的训练方法,在大规模预训练、高分辨率OCR数据持续预训练及优化的视觉指令微调,实现从1B到30B参数规模的高性能。MM1.5包括密集型和MoE变体,展现小规模模型通过精细数据策划和训练策略达到强大性能。MM1.5推出针对视频理解和移动UI理解优化的专门变体MM1.5-Video和MM1.5-UI,基于实证研究提供训练过程和决策的深入见解,为多模态AI技术的未来发展提供指导。
MM1.5的功能特色
文本丰富的图像理解:MM1.5能理解图像中的文本内容以及文本与图像内容之间的关系。
视觉指代和定位:模型识别图像中的特定对象,理解文本中对对象的引用,如“那个红色的球”。
多图像推理:MM1.5能分析多张图像,理解图像之间的联系,进行逻辑推理。
视频理解:基于MM1.5-Video变体,模型能理解视频内容,包括动作、事件和时间序列。
移动UI理解:MM1.5-UI变体专门针对移动应用界面的理解,识别和操作界面元素。
MM1.5的技术原理
深度学习和自然语言处理:结合深度学习的视觉模型和自然语言处理技术,模型能理解和生成与图像内容相关的文本。
坐标token和视觉注意力机制:用坐标token定位图像中的对象,基于视觉注意力机制关注图像的特定区域。
图像分割和多模态融合:将图像分割成多个部分,与文本信息融合,支持多图像推理。
视频帧采样和时序分析:对视频帧进行采样,分析帧之间的时序关系,理解视频内容。
界面元素识别:用图像识别技术识别移动界面上的元素,如按钮和图标。
MM1.5项目介绍
arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2409.20566v1
MM1.5能做什么?
图像和视频理解:MM1.5能理解和分析图像及视频内容,应用于图像标注、视频内容分析、安防监控等领域。
视觉搜索:在电子商务或数字图书馆中,MM1.5帮助用户基于描述或查询图像来搜索特定的产品或文档。
辅助驾驶和自动驾驶:在汽车行业,MM1.5用在理解和分析道路情况,辅助驾驶决策。
智能助手:在智能手机和智能家居设备中,MM1.5提供更自然、直观的交互方式,理解用户的语音或文本指令。
教育和培训:MM1.5作为教育工具,帮助学生理解复杂的概念,提供个性化的学习体验。
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