D-Edit是什么?一文让你看懂D-Edit的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

D-Edit概述简介

D-Edit是基于图像和文本的多功能图像编辑框架,基于预训练的扩散模型和独特的提示(prompts)实现对图像中特定项目的精确控制和编辑。框架能处理包括基于图像的编辑、基于文本的编辑、基于掩码的编辑及项目移除等多种编辑任务。D-Edit将图像分割成多个项目,为每个项目关联一个独特的提示,实现对项目的解耦控制。用户基于修改提示、掩码或项目与提示之间的关联来实现多样化的编辑效果。D-Edit是首个能基于掩码编辑实现项目编辑,能结合图像和文本编辑的框架。

D-Edit的功能特色

基于文本的编辑:用户改变与特定项目关联的文本提示替换或编辑图像中的项目。

基于图像的编辑:支持用户用参考图像中的项目替换目标图像中的项目。

基于掩码的编辑:用户能编辑图像中特定项目的掩码,包括移动、调整大小、改变形状等,改变项目的外观。

项目移除:基于删除与项目相关的掩码和提示对,从图像中移除特定项目,让周围区域自然填补空白。

多功能图像编辑:在统一的框架内实现上述编辑功能,提供灵活且多样化的图像编辑能力。

D-Edit的技术原理

项目提示交互:D-Edit将图像分解为多个项目,为每个项目分配一个独特的提示,提示在预训练的扩散模型中被特别学习控制特定项目。

解耦的交叉注意力层:D-Edit引入解耦的交叉注意力机制,支持模型将每个项目的控制流与对应的提示分开处理,实现精确的项目级编辑。

两步优化过程:

提示注入:将代表每个项目的新的标记(tokens)注入到文本编码器的词汇表中,随机初始化标记的嵌入。

模型微调:优化文本编码器的嵌入矩阵和UNet模型的权重建立项目与提示之间的关联,让模型能用给定的项目提示重建原始图像。

编辑操作的自由度:在建立项目与提示的关联之后,D-Edit支持改变提示、掩码或项目与提示之间的映射实现各种编辑操作。

灵活性和控制力:D-Edit的设计提供在编辑过程中对特定项目进行精确控制的能力,且保持对整体图像的自然和谐感。基于调整提示和掩码,用户能实现从细微调整到完全替换的各种编辑效果。

D-Edit项目介绍

GitHub仓库:https://github.com/collovlabs/d-edit

arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2403.04880

在线体验Demo:https://huggingface.co/spaces/Collov-Labs/d-edit

D-Edit能做什么?

数字艺术创作:艺术家和设计师创作新的数字艺术作品,用编辑图像中的特定元素实现独特的视觉效果。

照片编辑:普通用户对个人照片进行编辑,比如更换背景、调整人物姿势、改变服装样式等。

广告和营销:营销人员更改广告图像中的特定元素,如产品、标志或文本,适应不同的营销活动。

时尚和服装:时尚设计师展示服装设计的不同版本,基于改变服装的颜色、纹理或款式探索不同的设计可能性。

建筑和城市规划:建筑师和城市规划者编辑建筑设计图像,调整建筑外观或城市规划布局。

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