Docling是什么?一文让你看懂Docling的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

Docling是什么

Docling是开源的文档解析和转换工具,能高效地将多种格式的文档(包括PDF、DOCX、PPTX、图片和HTML)解析,导出为Markdown或JSON格式。Docling支持高级PDF理解、OCR功能,能与LlamaIndex和LangChain等工具集成,增强文档的检索和问答能力。Docling提供一个简洁的命令行界面,方便用户快速处理文档。

Docling的功能特色

多格式支持:Docling能读取和解析多种流行的文档格式,包括PDF、DOCX、PPTX、图像、HTML、AsciiDoc和Markdown,支持将文档导出为Markdown和JSON格式。

高级PDF理解:Docling具备对PDF文档的高级理解能力,包括页面布局、阅读顺序和表格结构的识别。

统一文档表示:基于DoclingDocument格式,Docling提供一个统一且富有表现力的文档表示格式,表达文档中的文本、表格、图片等内容,及文档的层次结构。

OCR支持:Docling支持光学字符识别(OCR),能识别扫描PDF中的文字,让Docling能处理扫描或手写的文档。

工具集成:Docling易于与LlamaIndex和LangChain等工具集成,为RAG(Retrieval-Augmented Generation)/QA(Question Answering)应用提供支持。

Docling的技术原理

文档解析:Docling用专门的解析器读取和解析不同格式的文档,将文档内容转换为内部数据结构。

布局和结构识别:对于PDF等格式,Docling基于布局分析技术识别页面上的元素位置和阅读顺序,及表格和文本的结构。

内容提取:Docling从文档中提取文本、表格、图片等元素,转换为统一的DoclingDocument格式。

OCR技术:对于图像或扫描的PDF文档,Docling用OCR技术将图像中的文字转换为机器可读的文本。

数据结构和JSON指针:DoclingDocument用JSON指针引用父项和子项,构建文档的层次结构和内容关系。

输出格式化:将解析后的数据结构格式化为Markdown或JSON,便于进一步的处理和分析。

Docling项目介绍

项目官网:ds4sd.github.io/docling

GitHub仓库:https://github.com/DS4SD/docling

arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2408.09869

Docling能做什么?

自动化文档处理:自动化地将纸质文档或电子文档转换成结构化数据,便于存储和分析。

数据科学和机器学习:为机器学习模型提供预处理后的结构化数据,用于训练和预测。

内容迁移:在内容管理系统或文档存储系统升级时,将旧格式的文档转换为新系统支持的格式。

信息检索:构建或增强企业搜索系统,提高文档搜索的准确性和效率。

知识管理:帮助企业或组织从大量文档中提取关键信息,构建知识库。

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