OmniSearch是什么?一文让你看懂OmniSearch的技术原理、主要功能、应用场景

来源:卓商AI
发布时间:2025-04-05

OmniSearch概述简介

OmniSearch是阿里巴巴通义实验室推出的多模态检索增强生成框架,具备自适应规划能力。OmniSearch能动态拆解复杂问题,根据检索结果和问题情境调整检索策略,模拟人类解决复杂问题的行为,提升检索效率和准确性。OmniSearch引入动态检索规划框架,基于递归检索与推理流程,逐步接近问题解答,显著提高多模态检索的灵活性和效果。

OmniSearch的功能特色

自适应检索规划:根据问题解决的阶段和当前检索内容实时规划每个检索动作,模拟人类在解决复杂问题时的行为方式。

动态问题拆解:将复杂问题分解为多个子问题,为每个子问题制定相应的检索步骤和策略。

多模态信息处理:支持图像检索、文本检索和跨模态检索,处理包括文本、图像在内的多模态信息。

迭代推理与检索:基于递归式的检索与推理流程,根据当前的解答状态判断是否需要继续检索或提出新的子问题。

多模态特征交互:对检索得到的多模态特征进行有效交互,根据不同模态信息灵活调整检索策略。

OmniSearch的技术原理

规划代理(Planning Agent):OmniSearch的规划代理负责逐步分解原始问题,根据每个检索步骤的反馈决定下一步要解决的子问题和检索工具。

检索器(Retriever):执行实际的检索操作,根据规划代理的指示进行图像检索、文本检索或跨模态检索,返回相关信息供规划代理分析。

子问题求解器(Sub-question Solver):对检索到的内容进行总结和解答,包含任意多模态大语言大模型,或是规划代理本身。

动态检索规划:核心创新在于动态检索规划,基于模拟人类思考问题的方式,逐步接近问题的最终解答。

递归检索与推理:基于递归式的检索与推理流程,每次提出子问题并获得初步答案后,根据当前的解答状态判断是否需要继续检索。

OmniSearch项目介绍

GitHub仓库:https://github.com/Alibaba-NLP/OmniSearch

arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2411.02937

在线体验Demo:https://modelscope.cn/studios/iic/OmniSearch/summary

OmniSearch能做什么?

智能客服系统:集成到智能客服系统中,理解用户的复杂查询,并动态检索相关信息,提供更准确和个性化的服务。

教育和学习辅助:在教育领域,帮助学生和开发人员解答复杂问题,基于动态检索和推理提供深入的学术资料和解释。

医疗咨询和诊断:在医疗领域,辅助医生和患者进行症状分析、疾病诊断和治疗方案的检索,提供最新的医疗知识和研究。

新闻和信息聚合:用在新闻聚合平台,基于多模态检索增强生成,为用户提供更丰富、更准确的新闻内容和背景信息。

企业知识管理:在企业中,帮助员工快速检索内部文档、报告和数据,提高工作效率和决策质量。

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