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AI Dev Gallery是什么？一文让你看懂AI Dev Gallery的技术原理、主要功能、应用场景
来源：卓商AI
发布时间：2025-04-05
AI Dev Gallery概述简介
AI Dev Gallery是微软推出的开源AI工具包和示例库，集成在Visual Studio中，帮助Windows开发者轻松集成端侧AI功能。AI Dev Gallery提供超过25个交互式示例，覆盖文本、图像、音频和视频等场景，支持从GitHub和Hugging Face下载热门的开源模型，支持在本地设备上运行，实现低延迟、高隐私的AI体验。每个示例都配有C#源码，能导出为Visual Studio项目，简化开发流程。
AI Dev Gallery的功能特色
集成预训练模型：提供多种预训练的AI大模型，覆盖文本、图像、音频和视频等多个领域。
交互式示例：提供超过25个交互式示例，让开发者直观地体验不同AI大模型的能力。
本地模型运行：支持在本地设备上运行AI大模型，减少对云端服务的依赖，提高数据处理速度和隐私保护。
代码和项目导出：每个示例都配备C#源码，能导出成Visual Studio项目，方便开发者学习和集成到自己的应用中。
模型管理：支持用户下载新模型，更改样本所使用的模型，及管理已下载的模型，包括删除和重新下载。
双视图导航：提供样本视图和模型视图，方便用户根据不同的需求进行导航和探索。
AI Dev Gallery的技术原理
模型集成：集成来自微软自家和第三方平台（如Hugging Face、GitHub）的预训练AI大模型，AI大模型经过训练，能处理特定的任务，如图像识别、文本翻译等。
本地化处理：技术原理中一个关键点是将AI大模型部署在本地设备上，减少网络延迟，提高响应速度，增强数据的安全性和隐私性。
交互式用户体验：提供用户友好的界面，开发者能轻松地测试和选择不同的AI大模型，及查看模型的运行效果。
代码集成与导出：支持开发者查看示例代码，将其导出为Visual Studio项目。
模型切换与优化：用户根据设备的性能选择在CPU或GPU上运行模型，AI Dev Gallery根据设备的硬件配置推荐最合适的模型。
AI Dev Gallery项目介绍
项目官网：getting-started-with-the-ai-dev-gallery
GitHub仓库：https://github.com/microsoft/ai-dev-gallery
AI Dev Gallery能做什么？
图像识别与处理：开发图像分类、物体检测、图像分割等应用，用在自动化图像分析和处理。
自然语言处理：实现文本翻译、情感分析、文本摘要等NLP功能，提升文本处理能力。
音频分析：开发语音识别、语音合成、音乐分类等应用，用在音频内容的自动化处理。
视频分析：构建视频内容识别、视频摘要、实时视频处理等应用，用在视频监控和娱乐领域。
数据增强：基于AI大模型生成额外的训练数据，用在机器学习模型的训练和优化。
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