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ImBD是什么?一文让你看懂ImBD的技术原理、主要功能、应用场景SocraticLM是什么?一文让你看懂SocraticLM的技术原理、主要功能、应用场景
SocraticLM概述简介
SocraticLM 是通过苏格拉底式的教学法来教授数学的创新人工智能模型,模型由中科大和科大讯飞共同开发,采用了“Thought-Provoking”教学范式,通过提问引导学生主动思考和解决问题。SocraticLM 在名为 SocraTeach 的数据集上进行了微调,该数据集包含 35,000 个精心设计的多轮教学对话,模拟了真实的教学场景。实验结果表明,SocraticLM 在教学性能上显著优于 GPT-4,总体质量提升了 12%。模型还配备了一个包含五个教学维度的综合评估系统,用于全面评估大型语言大模型的教学质量。SocraticLM 的开发不仅提升了教学效果,也为教育技术的发展提供了新的思路。
SocraticLM的功能特色
苏格拉底式教学:SocraticLM 采用苏格拉底式的“思考启发”教学范式,通过提问引导学生主动思考和解决问题。这种教学方式鼓励学生表达自己的想法,挑战假设,并独立思考。
个性化教学:该模型能够根据不同学生的认知状态和反应类型提供个性化的教学指导。通过模拟真实的教学场景,SocraticLM 能够识别学生的不同需求,并提供相应的教学策略。
多轮对话能力:SocraticLM 基于 SocraTeach 数据集进行微调,该数据集包含大量的多轮教学对话。这种多轮对话能力使得模型能够更好地与学生进行互动,逐步引导学生解决问题。
综合评估系统:SocraticLM 配备了一个包含五个教学维度的综合评估系统,用于全面评估其教学质量。这五个维度包括问题引导能力、概念理解能力、解释能力、拒绝回答无关问题的能力等。
SocraticLM的技术原理
多智能体交互流程:SocraticLM 采用了一个“教导主任(Dean)-教师(Teacher)-学生(Student)”的多智能体交互流程。在这个流程中,教导主任负责监督和优化教师的教学指令,确保整个教学过程符合苏格拉底风格;教师则负责生成苏格拉底式的教学指令,逐步引导学生解决问题。
步骤级引导问题分解:为了控制教学过程的逻辑性和一致性,SocraticLM 设计了步骤级引导问题分解技术。这种方法能够将复杂的教学过程拆分成多个步骤,并在每个步骤中生成相应的引导问题。
SocraticLM项目介绍
Github仓库:https://github.com/Ljyustc/SocraticLM
技术论文:https://openreview.net/pdf?id=qkoZgJhxsA
SocraticLM能做什么?
数学教学:SocraticLM 最直接的应用场景是数学教学。通过苏格拉底式的提问和引导,帮助学生逐步理解和解决数学问题。
个性化学习辅导:模型能根据不同学生的认知状态和反馈类型提供个性化的教学指导。通过模拟六种不同认知状态的学生,SocraticLM 能动态地理解学生的复杂交互情境,自适应地调整教学内容。
在线教育平台:SocraticLM 可以集成到在线教育平台中,为学生提供实时的互动式学习体验。能与学生进行多轮对话,逐步引导学生解决问题,提高在线学习的效果。
教育研究与开发:SocraticLM 提供了一个新的研究平台,帮助教育开发人员探索更有效的教学方法和策略。其开发的 SocraTeach 数据集和综合评估系统也为教育技术的发展提供了丰富的资源。
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