Agentless简介概述
Agentless是一种无需代理的自动解决软件开发问题的方法。它通过定位、修复和补丁验证三个阶段来解决每个问题。Agentless利用分层过程定位故障到特定文件、相关类或函数，以及细粒度的编辑位置。然后，Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁，并选择回归测试来运行，生成额外的复现测试以复现原始错误，并使用测试结果重新排名所有剩余补丁，以选择一个提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表现最佳的开源方法，具有82个修复（27.3%的解决率），平均每问题成本0.34美元。
需求人群：
"目标受众为软件开发者、编程爱好者以及需要自动化解决软件问题的团队。Agentless通过自动化的方式减少手动调试和修复软件问题的工作量，提高开发效率，降低成本，特别适合需要快速迭代和维护大型代码库的团队。"
使用场景示例：
案例一：在SWE-bench lite上，Agentless实现了82个修复，解决率达27.3%。
案例二：与Claude 3.5 Sonnet集成后，Agentless在SWE-bench lite和verified上的解决率分别达到40.7%和50.8%。
案例三：Agentless 1.5版本发布，提供了更高效的软件问题自动解决能力。
产品特色：
• 定位（Localization）：Agentless采用分层方法定位故障到特定文件、类或函数和细粒度编辑位置。
• 修复（Repair）：Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁，以简单的diff格式呈现。
• 补丁验证（Patch Validation）：Agentless选择回归测试并生成复现测试以复现原始错误，使用测试结果重新排名所有补丁，选择最佳补丁提交。
• 集成Claude 3.5 Sonnet：Agentless与Claude 3.5 Sonnet集成，提高了解决率。
• 支持多文件编辑：Agentless支持对多个文件进行编辑，增强了其修复能力。
• 预提交钩子（Pre-commit hooks）：为了代码风格的标准化，Agentless支持预提交钩子。
• 环境设置简单：通过简单的命令行操作即可创建环境并安装所需依赖。
使用教程：
1. 克隆Agentless仓库到本地：使用`git clone https://github.com/OpenAutoCoder/Agentless.git`命令。
2. 进入Agentless目录：使用`cd Agentless`命令。
3. 创建并激活Python虚拟环境：执行`conda create -n agentless python=3.11`和`conda activate agentless`命令。
4. 安装依赖：运行`pip install -r requirements.txt`安装所需依赖。
5. 配置环境变量：执行`export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)`命令。
6. 安装预提交钩子（如需贡献代码）：运行`pre-commit install`命令。
7. 导出OpenAI API密钥：设置环境变量`export OPENAI_API_KEY={key_here}`。
8. 运行Agentless：根据具体问题运行Agentless的相应命令。
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Agentless VS Grok-2Agentless：Agentless是一种无需代理的自动解决软件开发问题的方法。它通过定位、修复和补丁验证三个阶段来解决每个问题。Agentless利用分层过程定位故障到特定文件、相关类或函数，以及细粒度的编辑位置。然后，Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁，并选择回归测试来运行，生成额外的复现测试以复现原始错误，并使用测试结果重新排名所有剩余补丁，以选择一个提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表现最佳的开源方法，具有82个修复（27.3%的解决率），平均每问题成本0.34美元。 ...
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Agentless VS Llama CoderAgentless：Agentless是一种无需代理的自动解决软件开发问题的方法。它通过定位、修复和补丁验证三个阶段来解决每个问题。Agentless利用分层过程定位故障到特定文件、相关类或函数，以及细粒度的编辑位置。然后，Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁，并选择回归测试来运行，生成额外的复现测试以复现原始错误，并使用测试结果重新排名所有剩余补丁，以选择一个提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表现最佳的开源方法，具有82个修复（27.3%的解决率），平均每问题成本0.34美元。 ...
Llama Coder：Llama Coder是一款基于人工智能的代码生成器，由Llama 3.1和Together AI共同驱动。它能够理解用户的想法，并将其转化为实际的应用程序代码，极大地提高了开发效率和创新速度。产品背后拥有强大的AI模型支持，具有高度的智能和灵活性，是编程领域的一项革命性技术。 ...
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Agentless VS AI ArtifactsAgentless：Agentless是一种无需代理的自动解决软件开发问题的方法。它通过定位、修复和补丁验证三个阶段来解决每个问题。Agentless利用分层过程定位故障到特定文件、相关类或函数，以及细粒度的编辑位置。然后，Agentless根据编辑位置采样多个候选补丁，并选择回归测试来运行，生成额外的复现测试以复现原始错误，并使用测试结果重新排名所有剩余补丁，以选择一个提交。Agentless是目前在SWE-bench lite上表现最佳的开源方法，具有82个修复（27.3%的解决率），平均每问题成本0.34美元。 ...
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