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自然对话场景下的文字转语音模型

ChatTTS是一个为对话场景设计的声音生成模型,特别适用于大型语言模型助手的对话任务,以及对话式音频和视频介绍等应用。它支持中英文,通过使用约10万小时的中英文数据训练,展现出高质量和自然度的语音合成能力。

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      ChatTTS是一个为对话场景设计的声音生成模型,特别适用于大型语言模型助手的对话任务,以及对话式音频和视频介绍等应用。它支持中英文,通过使用约10万小时的中英文数据训练,展现出高质量和自然度的语音合成能力。

      需求人群:

      "ChatTTS的目标受众是开发者、学术研究人员以及需要将文本转换为语音的任何应用或服务的使用者。它特别适合需要高质量自然语音合成的对话式应用,如语言模型助手、视频介绍、教育和培训内容等。"

      使用场景示例:

      大型语言模型助手的对话任务

      生成对话式视频介绍的语音

      教育和培训内容的语音合成

      产品特色:

      多语言支持:包括英语和中文,克服语言障碍。

      大量数据训练:使用约1000万小时中英文数据训练,生成高质量自然语音。

      对话任务兼容:适合处理大型语言模型的对话任务,提供自然流畅的交互体验。

      开源计划:计划开源训练基础模型,促进学术研究和社区开发。

      控制与安全:致力于提高模型的可控性,添加水印,集成到大型语言模型中。

      易用性:只需文本信息即可生成对应语音文件,简单易用。

      使用教程:

      从GitHub下载代码

      安装必要的依赖包,如torch和ChatTTS

      导入所需的库,包括torch、ChatTTS和IPython.display的Audio

      创建ChatTTS类的实例并加载预训练模型

      定义要转换为语音的文本

      使用infer方法从文本生成语音,设置use_decoder=True以启用解码器

      使用IPython.display的Audio类播放生成的音频

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