MiniMates简介概述
MiniMates是一款轻量级的图片数字人驱动算法，能够在普通电脑上实时运行，支持语音驱动和表情驱动两种模式。它比市面上的liveportrait、EchoMimic、MuseTalk等算法快10-100倍，让用户能够通过极少的资源消耗定制自己的AI伙伴。该技术的主要优点包括极速体验、个性化定制以及嵌入终端的能力，摆脱了对Python和CUDA的依赖。MiniMates遵循MIT协议，适用于需要快速、高效的人脸动画和语音合成的应用场景。
需求人群：
"目标受众包括游戏开发者、动画制作者、VR/AR内容创作者以及任何需要快速实现数字人动画的个人或团队。MiniMates的极速体验和个性化定制能力使其成为这些用户的理想选择，尤其是在资源有限的情况下。"
使用场景示例：
游戏开发者使用MiniMates为游戏角色快速生成逼真的面部表情和语音。
动画师利用MiniMates创建虚拟主播，进行实时的直播和互动。
教育工作者使用MiniMates制作教学辅助材料，通过AI伙伴提高学生的学习兴趣。
产品特色：
极速体验：无需独立显卡，CPU即可实现实时数字人表情和语音驱动。
个性化定制：支持one-shot单图驱动，最低只需一张图片即可驱动数字人。
嵌入终端：无需依赖Python和CUDA，可在多种设备上运行。
支持语音驱动和表情驱动：可以根据语音和面部表情实时驱动数字人。
实时相机表情驱动：使用mediapipe完成ARkit表情捕捉，实现实时表情驱动。
多种驱动模式：支持旋转驱动、音频驱动和混合驱动。
跨平台支持：支持在Windows、Mac和Linux等多种操作系统上运行。
使用教程：
1. 获取预训练模型并放置于项目目录下的checkpoint文件夹中。
2. 创建Python环境并安装所需依赖，如torch和requirements.txt中列出的库。
3. 若需要人像抠图，使用提供的matting.py脚本处理图片。
4. 使用interface_face.py脚本和摄像头进行快速尝试，观察图片人物随头部运动。
5. 利用generate_move_template.py根据视频生成表情模版。
6. 通过interface_audio.py脚本，让图片人物按照语音文件和表情模版生成视频。
7. 根据需要调整算法参数，优化数字人的表现。
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