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BrushNet是什么？一文让你看懂BrushNet的技术原理、主要功能、应用场景

BrushNet概述简介 BrushNet是由腾讯PCG部门的ARC实验室与香港大学的开发人员推出的一个基于扩散模型的即插即用的图像照片修复（Inpainting）模型，通过分解的双分支架构来有效处理图像中的遮罩区域。该模型的一个分支专注于提取遮罩图像的像素级特征，而另一个分支则负责图像的生成。这种设计使得BrushNet能够将关键的遮罩信息以分层的方式精细地融入到修复过程中，从而在保持原有图像内容连贯性的同时，生成高质量的修复结果。与以前的图像修复方法...

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2025-04-05
SUPIR是什么？一文让你看懂SUPIR的技术原理、主要功能、应用场景

SUPIR概述简介 SUPIR（Scaling-UP Image Restoration）是一个突破性的图像修复和画质增强方法，利用了大规模的生成模型StableDiffusion-XL（SDXL）和模型扩展技术，通过深度学习和多模态方法，实现了对低质量图像的高质量恢复。该方法支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制，能够根据用户的输入调整恢复的各个方面，如物体的纹理和场景的语义内容。SUPIR由来自中国科学院深圳先进技术研究院、上海AI实验室、悉尼大学、...

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2025-04-05
StreamingT2V是什么？一文让你看懂StreamingT2V的技术原理、主要功能、应用场景

StreamingT2V概述简介 StreamingT2V是由PicsArt AI研究团队推出的一个文本到视频的生成模型，旨在解决现有模型仅能生成16帧或24帧的高质量短视频，而当在生成长视频时则会遇到如视频质量下降、场景转换不一致和视频停滞等问题的挑战。StreamingT2V通过引入条件注意模块（CAM）和外观保持模块（APM）以及随机混合方法，实现了长视频（最长达1200帧、时长2分钟）的流畅生成，确保了时间上的连贯性和与文本描述的紧密对齐。该方法...

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2025-04-05
VoiceCraft是什么？一文让你看懂VoiceCraft的技术原理、主要功能、应用场景

VoiceCraft概述简介 VoiceCraft是一个由德克萨斯大学奥斯汀分校研究团队开源的神经编解码器语言大模型，专注于零样本语音编辑和文本到语音（TTS）任务。该模型采用Transformer架构，通过创新的token重排过程，结合因果掩蔽和延迟叠加技术，可零样本实现在现有音频序列内的高效生成。VoiceCraft在多种口音、风格和噪声条件下的语音编辑和TTS任务上展现出卓越性能，生成的语音自然甚至难以与原声区分。VoiceCraft的官网入口官方...

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2025-04-05
Champ是什么？一文让你看懂Champ的技术原理、主要功能、应用场景

Champ概述简介 Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的开发人员共同提出的一种基于3D的将人物图片转换为视频动画的模型，该方法结合了3D参数化模型（特别是SMPL模型）和潜在扩散模型，能够精确地捕捉和再现人体的3D形状和动态，同时保持动画的时间一致性和视觉真实性，以生成高质量的人类动画视频。Champ的官网入口官方项目主页：https://fudan-generative-vision.github.io/champ/#/ GitHub源码库...

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2025-04-05
Jamba是什么？一文让你看懂Jamba的技术原理、主要功能、应用场景

Jamba概述简介 Jamba是由AI21 Labs推出的首个基于Mamba架构的生产级别的大语言大模型，目前大部分的大模型（如GPT、Gemini 和 Llama）都是基于 Transformer 结构。而 Jamba 结合了 Mamba 结构化状态空间模型（SSM）和传统Transformer 架构，兼具了高质量输出、高吞吐量和低内存占用的优点。该混合结构的模型提供了256K的上下文窗口，显著提升了处理长文本时的吞吐量和效率。 Jamba 以开放权...

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2025-04-05
Voice Engine是什么？一文让你看懂Voice Engine的技术原理、主要功能、应用场景

Voice Engine概述简介 Voice Engine是OpenAI最新公布的一项AI语音合成和声音克隆技术，能够利用简短的15秒音频样本和文本输入，生成接近原声的自然听起来的语音。该项技术自2022年底开发以来，已经被应用于OpenAI的文本到语音API和ChatGPT的语音功能中。Voice Engine的应用前景广泛，包括为儿童和非读者提供阅读辅助、翻译内容以触及全球听众、支持非言语交流者、帮助恢复患者的声音等。同时，为确保技术的安全使用，Op...

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2025-04-05
SWE-agent是什么？一文让你看懂SWE-agent的技术原理、主要功能、应用场景

SWE-agent概述简介 SWE-agent是一个由普林斯顿大学NLP组开发人员开发的开源AI程序员和软件工程师系统，利用大型语言大模型（如GPT-4）的能力，可以自动解决GitHub存储库中的问题。SWE-agent通过智能体-计算机接口（ACI）与代码库交互，能够执行代码的浏览、编辑、测试和执行等任务。该系统在SWE-bench测试集上展现出与闭源AI程序员Devin相似的准确度，平均93秒解决一个问题，实现了SOTA 性能。在25%的SWE-b...

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2025-04-05
DreaMoving是什么？一文让你看懂DreaMoving的技术原理、主要功能、应用场景

DreaMoving概述简介 DreaMoving是一个基于扩散模型的人类视频生成框架，由阿里集团的研究团队开发。DreaMoving通过视频控制网络和内容引导器实现对人物动作和外观的精确控制，使得用户可以通过简单的文本描述或图像提示来生成个性化的视频内容。该框架的目标是生成高质量的定制化人类视频，特别是能够根据给定的目标身份和姿势序列生成目标身份移动或跳舞的视频内容。DreaMoving的官网入口官方项目主页：https://dreamoving.gi...

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2025-04-05
AniPortrait是什么？一文让你看懂AniPortrait的技术原理、主要功能、应用场景

AniPortrait概述简介 AniPortrait是腾讯开源的照片对口型AI视频生成框架，类似于此前阿里推出的EMO，能够通过音频和一张参考肖像图片生成高质量的动画。AniPortrait的工作原理分为两个阶段：首先从音频中提取3D面部特征，并将其转换为2D面部标记点；然后，利用扩散模型和运动模块，将这些标记点转换成连贯且逼真的动画。该框架的优势在于其生成的动画具有高度的自然性和多样性，同时提供了编辑和再现面部动作的灵活性。AniPortrait的官...

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2025-04-05
InstantStyle是什么？一文让你看懂InstantStyle的技术原理、主要功能、应用场景

InstantStyle概述简介 InstantStyle是小红书的InstantX团队（该团队也是InstantID框架背后的开发团队）开源的保留风格一致性的个性化文本到图像生成框架，旨在解决文本到图像生成中的一个关键问题：如何在保持风格一致性的同时生成图像。InstantStyle通过两个核心策略实现风格与内容的有效解耦：一是在特征空间内分离参考图像的风格和内容；二是将风格特征注入特定的风格块，避免风格泄露，以实现更好的风格迁移。InstantSty...

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2025-04-05
DesignEdit是什么？一文让你看懂DesignEdit的技术原理、主要功能、应用场景

DesignEdit概述简介 DesignEdit是由来自微软亚洲研究院和北京大学的开发人员共同开发的一个AI图像编辑框架，引入了设计领域的图层概念，采用多层潜在分解和融合的技术，实现了无需额外训练即可进行精确的空间感知图像编辑和处理。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案，DesignEdit能够灵活处理图像中的各个对象，并执行诸如移动、调整大小、移除等复杂操作。DesignEdit的官网入口官方项目主页：https://design-edit.git...

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2025-04-05

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