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光学字符识别是什么意思？光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）详细介绍

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是一种将文本图像转换为机器可读格式的技术。通过自动数据提取，快速将图像中的文本转换为机器可读的格式。它有时也被称为文本识别，能够从扫描的文档、相机图像和纯图像PDF中提取和重新利用数据。OCR的概念最早由德国科学家Tausheck在1929年提出。1974年，Ray Kurzweil创立了Kurzweil Computer Products, Inc.，推出了全字体OC...

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2025-04-04
词嵌入是什么意思？词嵌入（Word Embedding）详细介绍

词嵌入（Word Embedding）是一种自然语言处理（NLP）技术，它通过将单词映射到一个连续的向量空间中，使得语义相近的词在向量空间什么是词嵌入（Word Embedding）知识中的位置也相近，从而捕捉单词之间的语义关系。这种技术可以有效地将文本数据中的词汇表示为实数值向量，每个单词或词组被映射为实数域上的向量，便于计算机处理和分析。简而言之，词嵌入就是将自然语言中的词语映射为数值的一种方式，它在NLP中的作用包括降维与表示学习、提升NLP任务...

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2025-04-04
情感分类是什么意思？情感分类（Sentiment analysis）详细介绍

情感分类（Sentiment analysis）也称为情感分析或意见挖掘，是分析大量文本数据以确定其表达的是积极、消极还是中立情绪的过程。这种分析帮助企业更好地理解客户，提供更强的客户体验，并改善品牌声誉。情感分类对于实时监控品牌声誉、从客户反馈中提取客观意见以及扩大商业智能程序的规模至关重要。使公司能够快速有效地从大量非结构化数据中提取有意义的见解。情感分析使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术来训练计算机软件，能像人类一样分析和解释文本。...

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2025-04-04
标记是什么意思？标记（Token）详细介绍

标记（Token）在计算机科学中指的是一种用于身份验证和授权的小型数据片段，它代表用户的权限和状态信息。Token可以用于多种用途，包括但不限于用户身份验证、授权控制、会话管理以及跨域资源共享（CORS）。Token是一种重要的安全机制，在客户端和服务器之间传递用户身份验证信息，确保用户请求的合法性，用于授权和会话管理。什么是标记 Token是一种用于识别用户身份的凭证，由服务器生成并返回给客户端。客户端在后续请求中携带该Token，服务器通过解析...

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2025-04-04
基准测试是什么意思？基准测试（Benchmarking）详细介绍

基准测试（Benchmarking）是一种通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。基准测试用于评估软件或硬件的性能，比如计算机CPU的浮点运算能力、数据访问的带宽和延迟等。通过基准测试，用户可以清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求，或者数据库管理系统的ACID特性、查询时间和联机事务处理能力等，挑选最符合需求的系统。帮助开发者、系统管理员和企业了解系统的性能表...

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2025-04-04
狭义人工智能是什么意思？狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）详细介绍

狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）也被称为“弱人工智能”，是指被设计和训练来执行特定任务或狭窄范围内任务的人工智能系统。与拥有类似人类智能的通用认知能力的人工通用智能（AGI）不同，ANI系统仅限于在预定义的参数内解决特定问题。这些系统在现代技术中无处不在，为各种应用提供动力，如虚拟助手、面部识别和推荐系统。ANI代表了当今最常见的AI形式，在特定领域内提高效率和决策能力，尽管在专业领域内非常有效，但...

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2025-04-04
前向传播是什么意思？前向传播（Forward Propagation）详细介绍

前向传播（Forward Propagation）对于神经网络的训练和推理（inference）至关重要。在训练神经网络时，前向传播用于生成与实际目标值相比较的预测，两者之间的差异（即误差）在反向传播中被用来调整网络的权重和偏差，以最小化误差。在前向传播过程中，每一层都会对输入数据应用一组权重和一个激活函数，将输入数据转换并传递到下一层。最终输出被用来进行预测或决策，基于输入数据。前向传播是计算效率高且可以轻易并行化的过程，适合于大规模机器学习任务。这...

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2025-04-04
审议对齐是什么意思？审议对齐（Deliberative Alignment）详细介绍

审议对齐（Deliberative Alignment）是OpenAI在提高AI模型安全性方面的一项重要技术进展。通过直接教授模型安全规范并训练模型在回答之前明确回忆规范并准确地执行推理，审议对齐提高了模型的安全性，同时减少了对人工标注数据的依赖。这种方法在内部和外部的安全基准测试中显示出了显著的效果，为AI模型的安全性训练提供了新的方向。随着o3系列模型的进一步测试和应用，我们可以期待AI技术在安全性和可靠性方面取得更大的进步。什么是审议对齐审...

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2025-04-04
指令调优是什么意思？指令调优（Instruction Tuning, IT）详细介绍

指令调优（Instruction Tuning, IT）是提高大型语言模型能力和可控性的关键技术。通过在特定指令数据集上进行微调，LLMs能够更好地适应特定领域或任务，同时保持计算效率。主要目的是使LLMs能够更好地理解和执行用户的指令，提高模型的实用性和可控性。通过指令来约束模型的输出，符合预期的响应特征或领域知识。与从头开始训练大型模型相比，指令调优在计算上更为高效，因为不需要大量的数据和计算资源。指令调优在多个领域都有广泛的应用前景。什么是指...

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2025-04-04
视觉语言模型是什么意思？视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）详细介绍

视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一类多模态模型，它们能够同时从图像和文本中学习，以处理多种任务，例如视觉问答（Visual Question Answering）、图像字幕生成（Image Captioning）和文本到图像搜索（Text-to-Image Search）等。这些模型通过结合大型语言模型（Large Language Models, LLMs）和视觉编码器，使语言模型具备“看”的能力，可以理解文...

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2025-04-04
欠拟合是什么意思？欠拟合（Underfitting）详细介绍

欠拟合（Underfitting）是指机器学习模型在训练数据上的表现不够好，导致在测试数据上也表现不佳。这种情况通常发生在模型过于简单，无法捕捉到数据中的复杂模式时。具体来说，欠拟合模型的训练误差和测试误差都较高，说明模型既没有学好训练数据，也无法在测试集上表现良好。欠拟合的主要表现包括训练集和测试集误差都较高：模型对训练数据和测试数据都不能很好地拟合。高偏差：模型对数据的基本结构理解不到位，表现为过于简化。什么是欠拟合欠拟合（Underfitt...

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2025-04-04
鲁棒性是什么意思？鲁棒性（Robustness）详细介绍

鲁棒性（Robustness）在计算机科学及相关领域中，指的是系统或算法在面临输入错误、环境变化、噪声干扰、参数变化等不确定性和异常情况时，仍能保持其性能和稳定性的能力。简而言之，就是系统或算法具有“抗打击”的能力。在网络领域，鲁棒性是指网络在遭遇攻击、故障或异常输入时，仍能保持其功能和性能稳定的能力。什么是鲁棒性鲁棒性（Robustness）是指一个系统、模型或实体在面对输入数据中的扰动、噪声、异常值或设计参数变化时，仍能保持其预期功能、性能稳...

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2025-04-04

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