TIGER是什么?一文让你看懂TIGER的技术原理、主要功能、应用场景
TIGER概述简介
TIGER(Time-frequency Interleaved Gain Extraction and Reconstruction Network)是清华大学研究团队提出的轻量级语音分离模型,通过时频交叉建模策略,结合频带切分和多尺度注意力机制,显著提升了语音分离的效果,降低了参数量和计算量。 TIGER 的核心在于创新的时频交叉建模模块(FFI),能高效整合时间和频率信息,更好地提取语音特征。模型引入多尺度选择性注意力模块(MS...
AI工具评测
2025-04-05