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X-Prompt是什么？一文让你看懂X-Prompt的技术原理、主要功能、应用场景

X-Prompt概述简介 X-Prompt是用于多模态视频目标分割的通用框架，解决传统方法在极端光照、快速运动和背景干扰等复杂场景下的局限性。通过预训练一个基于 RGB 数据的视频目标分割基础模型，使用额外的模态信息（如热成像、深度或事件相机数据）作为视觉提示，将基础模型适应到下游的多模态任务中。X-Prompt的功能特色多模态适应：X-Prompt 基于多模态视觉提示器（MVP）将额外模态信息编码为视觉提示，结合 RGB 数据，增强基础模型在多模态任务...

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2025-04-05
VideoReward是什么？一文让你看懂VideoReward的技术原理、主要功能、应用场景

VideoReward概述简介 VideoReward 是香港中文大学、清华大学、快手科技等联合创建的视频生成偏好数据集及奖励模型。包含182,000条标注数据，涵盖视觉质量、运动质量和文本对齐三个维度，用于优化视频生成模型。奖励模型基于人类反馈，通过多维度对齐算法（如Flow-DPO、Flow-RWR）和推理时技术（如Flow-NRG），显著提升视频生成的连贯性和文本对齐效果。Flow-NRG支持用户自定义权重，满足个性化需求。VideoReward的...

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2025-04-05
MILS是什么？一文让你看懂MILS的技术原理、主要功能、应用场景

MILS概述简介 MILS（Multimodal Iterative LLM Solver）是Meta AI提出的无需训练即可赋予大型语言大模型（LLM）多模态能力的方法。通过多步推理，提示LLM生成候选输出，对每个输出进行评分和迭代反馈，最终生成任务解决方案。MILS的核心优势在于无需对LLM进行额外训练，可处理多种多模态任务，如零样本图像、视频和音频描述等。应用于媒体生成，通过提示重写改进文本到图像的生成效果，进行风格转换。MILS的功能特色多模态理...

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2025-04-05
OpenDeepResearcher是什么？一文让你看懂OpenDeepResearcher的技术原理、主要功能、应用场景

OpenDeepResearcher概述简介 OpenDeepResearcher 是开源的 AI 研究工具，能帮助用户高效地完成复杂的信息查询和分析任务。基于迭代搜索和推理，自动从网络中获取相关数据，生成综合报告。系统支持异步处理，提高效率，具备去重功能，避免重复处理相同内容。用户只需输入研究主题，系统自动完成搜索、评估、提取和报告生成的全过程。OpenDeepResearcher 适合金融、科学、政策和工程等领域，为开发人员提供低成本且高效的解决方案...

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2025-04-05
OCRmyPDF是什么？一文让你看懂OCRmyPDF的技术原理、主要功能、应用场景

OCRmyPDF概述简介 OCRmyPDF 是开源的命令行工具，专为将扫描的 PDF 文件转换为可搜索、可复制的文档。通过添加 OCR 文本层，将无法直接编辑的扫描 PDF 文件能被搜索和编辑。工具支持超过 100 种语言，基于 Tesseract OCR 引擎实现高效的文字识别。 OCRmyPDF 能优化图像质量，识别前对图像进行纠偏和清洁，提升识别准确率。支持多核处理，充分利用系统资源，快速处理大量文件。OCRmyPDF 支持批量处理，结合 GNU ...

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2025-04-05
node-DeepResearch是什么？一文让你看懂node-DeepResearch的技术原理、主要功能、应用场景

node-DeepResearch概述简介 node-DeepResearch 是开源的 AI 智能体项目，基于持续搜索和阅读网页，用 Gemini 语言大模型和 Jina Reader 工具，逐步推理、回答复杂问题，直到找到答案或超出 token 预算。项目支持多步推理和复杂查询，能处理从简单问题到多步推理的复杂任务。node-DeepResearch提供 Web Server API，方便用户基于 HTTP 请求提交查询，获取实时进度。node-De...

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2025-04-05
OmniHuman是什么？一文让你看懂OmniHuman的技术原理、主要功能、应用场景

OmniHuman概述简介 OmniHuman是字节跳动推出的端到端多模态条件化人类视频生成框架，能基于单张人类图像和运动信号（如音频、视频或两者的组合）生成逼真的人类视频。OmniHuman基于多模态运动条件混合训练策略，克服以往方法因高质量数据稀缺而导致的性能瓶颈，支持任意宽高比的图像输入（包括肖像、半身和全身图像），能适应多种场景。OmniHuman 在歌唱、对话、手势处理等方面表现出色，支持多种视觉和音频风格，同时兼容音频、视频及组合驱动，生成高...

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2025-04-05
DeepRAG是什么？一文让你看懂DeepRAG的技术原理、主要功能、应用场景

DeepRAG概述简介 DeepRAG 是中科院、中科大和腾讯微信AI部联合推出的新型检索增强生成（RAG）框架，提升大型语言大模型（LLMs）在推理和检索任务中的性能。通过将检索增强推理建模为马尔可夫决策过程（MDP），引入“检索叙事”和“原子决策”两个关键组件，实现了结构化和自适应的检索流程。DeepRAG 的核心在于动态决策：模型在每一步会根据当前状态决定是否检索外部知识，或者仅依赖自身的参数知识进行推理。DeepRAG的功能特色动态检索决策：De...

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2025-04-05
MnnLlmApp是什么？一文让你看懂MnnLlmApp的技术原理、主要功能、应用场景

MnnLlmApp概述简介 MnnLlmApp 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开源的 Android 手机应用，支持各类大语言大模型（LLM）在手机上离线运行。具备多模态功能，能实现文本生成文本、图像生成文本、音频转文本以及文本生成图像等多种任务。应用对 CPU 推理进行了深度优化，预填充速度和解码速度均显著优于同类产品，确保高效的本地运行。 MnnLlmApp 支持多种主流模型，如 Qwen、Gemma、Llama 等，用户可以根据需要选择不同的...

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2025-04-05
DynamicFace是什么？一文让你看懂DynamicFace的技术原理、主要功能、应用场景

DynamicFace概述简介 DynamicFace是小红书团队推出新型的视频换脸技术，技术通过结合扩散模型和即插即用的时间层，基于3D面部先验知识，实现高质量和一致性的视频换脸效果。 DynamicFace的核心在于引入了四种精细的面部条件：背景、形状感知的法线图、表情相关的地标和去除身份信息的UV纹理图。这些条件相互独立，能提供精确的运动和身份信息。还采用了Face Former和ReferenceNet进行身份注入，确保在不同表情和姿态下保持身份...

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2025-04-05
Gemini 2.0 Pro是什么？一文让你看懂Gemini 2.0 Pro的技术原理、主要功能、应用场景

Gemini 2.0 Pro概述简介 Gemini 2.0 Pro是Google推出的高性能实验版AI大模型，专为编程性能和复杂提示处理优化。Gemini 2.0 Pro具备200万tokens的超大上下文窗口，能处理和分析海量信息，支持调用Google搜索和代码执行等工具，增强理解和推理能力。Gemini 2.0 Pro在处理复杂问题和编程任务方面表现出色，是目前Google发布的最强模型之一。Gemini 2.0 Pro目前向Google AI St...

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2025-04-05
Open Deep Research是什么？一文让你看懂Open Deep Research的技术原理、主要功能、应用场景

Open Deep Research概述简介 Open Deep Research 是开源的 AI 智能体，是Deep Research开源复现项目，基于推理大量网络数据完成复杂的多步骤研究任务。Open Deep Research使用 Firecrawl 的搜索和提取功能，不依赖 OpenAI 的 o3 微调模型。Open Deep Research支持多种语言大模型（如 OpenAI、Anthropic、Cohere 等），提供统一的 API 和 N...

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2025-04-05

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